2018 - Presente: 

Investigador Cátedra CONACYT, Unidad de Transferencia Tecnológica Tepic - Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California

Colaboraciones:

• Consorcio de Inteligencia Artificial CONACYT, Guanajuato, México

• Red Temática en Inteligencia Computacional Aplicada, Puebla, México

• Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación, CDMX, México

• Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, Jalisco, México

• Universidad de Camagüey, Camagüey, Cuba

• Universidad Autónoma del Estado de México, Estado de Guanajuato, México

• Instituto Politécnico do Porto, Portugal

• Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica, Puebla, México

• Instituto de Investigaciones Eléctricas, Morelos, México

• Centro Mexicano de Innovación en Energía Eólica, Morelos, México

• Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional

• Centro de Investigación en Matemáticas, Guanajuato, México

• Centro Nayarita de Innovación y Transferencia de Tecnología, Nayarit, México

• Universidad Autónoma de Nayarit, Nayarit, México

• Instituto Tecnológico de Tepic, Nayarit, México

Proyectos de Investigación Asociados:

• Aprendizaje por refuerzo rápido y seguro considerando similitudes e información de riesgo: nuevo paradigma validado en un caso de estudio complejo, los mercados energéticos (2022-2023)

• Desarrollo e implementación de un sistema proactivo de iluminación (2021)

• Optimización de la planificación del mantenimiento de redes eléctricas (2020)

• Programación genética en el diseño de filtros para la restauración de imágenes a color (2020)

• Aplicación para analizar la salud de plantaciones de aguacate a partir de imágenes multiespectrales tomadas por un dron (2020)

• Desarrollo Técnicas de Inteligencia Artificial para la generación de  soluciones basadas en TICs para apoyar los sectores agroindustrial y energético (2018-presente)

  • 1er lugar en IEEE WCCI & GECCO 2024 Competition on Evolutionary Computation in the Energy Domain: Optimal PV System Allocation. Algoritmo ViEDA

  • 1er lugar en GECCO & IEEE CEC 2023 Competition on Evolutionary Computation in the Energy Domain: Operation and Planning Applications. Algoritmo RCEDUMDA

  • 3er lugar en IEEE CIS PES 2022-2023 Competition on solar generation forecasting. 

  • 2do lugar en WCCI/GECCO 2022 Competition on Evolutionary Computation in the Energy Domain: Risk-based Energy Scheduling. Algoritmo RCEDUMDA

  • 1er lugar en IEEE CEC 2021 Competition on Evolutionary Computation in the Energy Domain: Smart Grid Applications - Track 2. Algoritmo H2C RCEDUMDA

  • 2do lugar en IEEE CEC 2021 Competition on Evolutionary Computation in the Energy Domain: Smart Grid Applications - Track 1. H2C RCEDUMDA

  • 1er lugar en GECCO/WCCI 2020 Competition on Evolutionary Computation in the Energy Domain: Smart Grid Applications. Algoritmo CUMDANCauchy++

  • 2do lugar en GECCO/WCCI 2020 Competition on Evolutionary Computation in the Energy Domain: Smart Grid Applications. Algoritmo DE-EDA

• Desarrollo de tecnología basada en inteligencia artificial y mecatrónica, para integrar un parque de generación de energía eólica a una red inteligente (2014-2018)

2014 - 2018: 

Investigador Postdoctoral de la Coordinación de Ciencias Computacionales del Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica.

Colaboraciones:

• Instituto de Investigaciones Eléctricas

• Centro Mexicano de Innovación en Energía Eólica

Proyectos de Investigación Asociados:

• Desarrollo de tecnología basada en inteligencia artificial y mecatrónica, para integrar un parque de generación de energía eólica a una red inteligente (2014-2018)

  • 2do lugar en PowerTAC 2016. Agente COLDPower.

2011:

Investigador Invitado del Departamento de Computación del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV), DF, México.

2006-2010:

Investigador del Departamento Minería de Datos del Centro de Aplicaciones de Tecnologías de Avanzada, Cuba

Tesis de Maestría en Ciencias Matemáticas: Ajuste de la Fuerza Asociativa en el Modelo de Representación de Documentos Basado en Distancia Asociativa Global

Tesis de Doctorado en Ciencias Computacionales: Descubrimiento de Patrones Similares Frecuentes para la Minería de Reglas de Asociación sobre Datos Mezclados  

Colaboraciones:

• Laboratorio de Aplicaciones y Software de Optimización (LASO), Facultad de Matemática, Universidad de la Habana.

• Coordinación de Ciencias Computacionales del Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica.

Proyectos de Investigación Asociados:

• Algoritmos con Estimación de Distribuciones basados en modelos simplemente conectados (2004-2006)

• Lingüística Computacional (2006-2007)

• Clasificadores Supervisado Basados en Patrones (2011 – 2014)

• Sistema para el Análisis Jurídico Operativo (2009-2010)

• Desarrollo de Clasificadores para Datos Mezclados e Incompletos (2007 – 2010)

2004-2006: 

Coordinador de los Seminarios de Investigación de la Línea Inteligencia Artificial 

Coordinador II Taller de Inteligencia Artificial de la II Conferencia Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas 2006. 

Colaboraciones:

• Grupo de Sistemas Adaptativos del Instituto de Cibernética Matemática y Física

Proyectos de Investigación Asociados:

• Algoritmos con Estimación de Distribuciones basados en modelos simplemente conectados (2004-2006)

2003-2004: 

Estudiante 

Tesis de Licenciatura en Ciencias de la Computación: Un estudio sobre los Algoritmos con Estimación de las Distribuciones basados en modelos simplemente conectados  

Colaboraciones:

• • • • Grupo de Sistemas Adaptativos del Instituto de Cibernética Matemática y Física