Embedded Files
Một trong những trăn trở lớn nhất của các nhà quản trị doanh nghiệp khi đầu tư vào Trí tuệ nhân tạo (AI) là làm thế nào để biết hệ thống AI này thực sự đang giúp công ty kiếm ra tiền hoặc tiết kiệm chi phí. Việc chi tiền theo trào lưu công nghệ mà thiếu đi một khung đo lường cụ thể (Metrics Framework) đang khiến nhiều doanh nghiệp rơi vào cái bẫy lãng phí ngân sách nghiêm trọng.
Để biến AI trở thành một công cụ hỗ trợ quản trị và ra quyết định sắc bén dựa trên dữ liệu, doanh nghiệp cần tham gia chương trình huấn luyện chuẩn hóa dữ liệu cho AI tại hệ thống Cole.vn để thiết lập khung đo lường hiệu quả (ROI) chuẩn xác nhất.
1. Nghịch lý đầu tư AI nhưng thiếu khung đo lường
1. Nghịch lý đầu tư AI nhưng thiếu khung đo lường
Hiện nay, nhiều công ty đánh giá hiệu quả AI rất hời hợt, ví dụ như nhân viên dùng AI viết bài nhanh hơn, hoặc AI trả lời khách hàng tự động rất tiện lợi. Những đánh giá định tính này không thể phản ánh chính xác tỷ suất hoàn vốn (ROI) của dự án đầu tư công nghệ.
Doanh nghiệp thường gặp các điểm mù sau khi thiếu khung đo lường:
Không đánh giá được AI đang giúp giảm bao nhiêu phần trăm chi phí vận hành (OPEX).
Không đo lường được tỷ lệ lỗi quyết định của AI, dẫn đến việc hệ thống tự động đưa ra các dự báo sai lệch về dòng tiền hoặc hàng tồn kho mà ban giám đốc không hề hay biết.
Không gắn liền dữ liệu đầu ra của AI với mục tiêu KPIs thực tế của từng phòng ban, dẫn đến việc có AI nhưng không tạo ra giá trị thực cho dòng chảy công việc.
2. Giải pháp quản trị khoa học từ Cole.vn
2. Giải pháp quản trị khoa học từ Cole.vn
Nội dung cốt lõi của khóa học AI Transformation tại Cole.vn được thiết kế để giúp các nhà lãnh đạo và quản lý chấm dứt tình trạng mơ hồ về hiệu quả công nghệ. Chương trình huấn luyện giúp người học sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ quản trị khoa học:
Gắn AI với hiệu quả vận hành thực tế
Gắn AI với hiệu quả vận hành thực tế
Học cách thiết lập các chỉ số đo lường hiệu năng cốt lõi (KPIs) cho hệ thống AI. Đo lường chính xác AI đang giúp giảm chi phí ở khâu nào, tăng tốc độ xử lý ở bộ phận nào (HR, Sales, Marketing, Tài chính).
Đánh giá mức độ sẵn sàng của tổ chức
Đánh giá mức độ sẵn sàng của tổ chức
Giúp chủ doanh nghiệp tự đánh giá đầy đủ các yếu tố tài nguyên quy trình, hạ tầng dữ liệu và năng lực con người trước khi quyết định đầu tư lớn vào các mô hình AI Agentic, tránh việc ném tiền qua cửa sổ.
Kiến tạo sự thật chung (Single Source of Truth)
Kiến tạo sự thật chung (Single Source of Truth)
Hiểu vai trò của kiến trúc dữ liệu trong việc liên kết các chỉ số đo lường tài chính và vận hành, giúp ban giám đốc ra quyết định chớp nhoáng dựa trên các báo cáo phân tích thời gian thực (Real-time dashboards) đáng tin cậy.
3. Đối tượng học tập phù hợp nhất
3. Đối tượng học tập phù hợp nhất
Chương trình đào tạo chiến lược này được thiết kế và tối ưu hóa riêng cho:
Chủ doanh nghiệp & Lãnh đạo (C-level): Những người cần xây dựng tầm nhìn dài hạn và lộ trình chuyển đổi AI bền vững, có tính toán chặt chẽ về mặt tài chính và rủi ro.
Quản lý & Trưởng bộ phận (Manager/Head of Department): Các trưởng phòng Marketing, Sales, HR, Finance muốn tối ưu hóa hiệu suất đội ngũ bằng các trợ lý ảo AI và biết cách báo cáo hiệu quả số liệu rõ ràng trước ban giám đốc.
Giám đốc công nghệ (CTO) & IT Lead: Những người cần một tư duy hệ thống về Kiến trúc doanh nghiệp (EA) để kết nối hệ thống AI trực tiếp với hạ tầng dữ liệu hiện có mà không phá vỡ tính ổn định của hệ thống cũ.
Hãy đưa các quyết định đầu tư công nghệ về đúng quỹ đạo tài chính của doanh nghiệp: Xem chi tiết
#cole #colevn #coleblogvn #ROIAI #EnterpriseAI #DataStrategy
Link:
https://telegra.ph/Khoa-hoc-IT--AI-Operator-Masterclass-07-05
https://www.pinterest.com/pin/1045890713493701595
Page updated
Google Sites
Report abuse