Embedded Files
Khóa học AI Machine Learning từ cơ bản đến chuyên sâu bao 2 hướng phát triển chính của AI hiện nay: Computer Vision – Thị giác máy tính (76H) và NLP – Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (80H). Lộ trình giúp học viên tự xây dựng các bài toán AI phổ biến nhất hiện nay như Chatbot, OCR, eKYC, GAN, Face Detection, Recommender System, Sentiment Analysis, …
Tại sao nên tham gia lộ trình chuyên sâu AI/Machine Learning/Deep Learning tại Cole
Tại sao nên tham gia lộ trình chuyên sâu AI/Machine Learning/Deep Learning tại Cole
Thực hành hơn 80+ bài toán ứng dụng AI và 10 bài toán dẫn đầu xu hướng AI hiện nay: Chatbot, OCR, eKYC, GAN, 3D Pose Estimation, Face Detection, Recommender System, Sentiment Analysis, Machine Translation, Image Caption, …
Chính sách trả góp học phí 0% chỉ từ 500.000đ mỗi tháng và hàng chục chương trình ưu đãi dành cho học sinh, sinh viên.
Được giới thiệu việc làm với hơn 100+ đối tác tuyển dụng của Cole như Viettel, FPT, BIDV, Vietcombank, SHB, …
Hỗ trợ học lại trọn đời và cấp chứng nhận sau khi kết thúc khóa học, đặc biệt dành tặng suất học bổng duy nhất 100% học phí đối với học viên hoàn thành project xuất sắc nhất
Thực hành thực chiến giúp học viên “đi đúng – trọng tâm” các kiến thức cần thiết để có thể tự phát triển các bài toán ứng dụng HOT nhất của AI
Học tập với chuyên gia hàng đầu hơn 10+ năm kinh nghiệm nghiên cứu và làm việc trong các lĩnh vực AI, Computer Vision, NLP, Data Science tại các tập đoàn công nghệ lớn.
Đội ngũ hỗ trợ viên nhiệt tình tận tâm 24/7 luôn hết mình để mang lại trải nghiệm học tập tốt nhất cho học viên
6 giá trị Cole mang lại cho bạn trong khóa học AI/ML/DL
6 giá trị Cole mang lại cho bạn trong khóa học AI/ML/DL
Kiến thức: Nắm được các kiến thức trọng tâm nhất về AI/ML/DL ứng cho các bài toán xử lý ảnh (Computer Vision) và bài toán xử lý text (NLP).
Dữ liệu: Nắm được các kỹ thuật xử lý dữ liệu học máy: các kỹ thuật tiền xử lý và tăng cường dữ liệu (Data Augmentation) để giảm overfitting/underfitting và cải thiện hiệu suất mô hình AI.
Mô hình: Hiểu nguyên lý hoạt động của các mô hình học máy, hiểu cách huấn luyện, đánh giá và tối ưu mô hình.
Bài toán: Hiểu quy trình xây dựng các bài toán AI nói chung và Computer Vision/NLP nói riêng ứng dụng các thư viện và framework: PyTorch, TensorFlow,…
Kinh nghiệm: Giúp học viên thực chiến hơn 80+ bài toán Computer Vision/NLP ứng dụng cao nhất trong AI tạo thế mạnh vô cùng lớn khi apply vào các vị trí công việc AI Engineer
Cơ hội: Nắm được các hướng phát triển và cơ hội nghề nghiệp AI, tự xây dựng cho mình 1 CV cá nhân đủ mạnh ngay sau khi kết thúc khóa học.
Ai nên tham gia học Trí tuệ nhân tạo/Machine Learning/Deep Learning
Ai nên tham gia học Trí tuệ nhân tạo/Machine Learning/Deep Learning
Sinh viên ngành CNTT, Toán – Tin, Kỹ thuật, … muốn theo đuổi nghề HOT – lương CAO
Sinh viên đang học AI – Data Science muốn có kinh nghiệm làm việc các dự án AI ứng dụng phổ biến nhất hiện nay
Người đi làm CNTT, Kỹ thuật, Phân tích dữ liệu, Phần mềm, … muốn tìm hiểu về AI hoặc muốn chuyển ngành chuyển nghề AI
Quản lý, chủ doanh nghiệp muốn tìm hiểu về các công nghệ AI mới nhất hiện nay để ứng dụng vào công ty mình
2 Combo khóa học đào tạo AI – Machine Learning
2 Combo khóa học đào tạo AI – Machine Learning
Hiện tại có 2 hướng phát triển mạnh nhất của AI là Computer Vision với các bài toán về ảnh (OCR, eKYC, Face Detection, …) và NLP với các bài toán về text (Chatbot, Recommender System, Social Listening, …).
Nhằm giúp những ai mong muốn riêng theo từng mảng Computer Vision hoặc NLP. Cole xây dựng 2 combo lộ trình đào tạo khóa học trí tuệ nhân tạo chuyên sâu gồm lộ trình Computer Vision (76H) và NLP (80H).
Foundation -> Computer Vision
Foundation -> Computer Vision
Combo lộ trình khóa học AI Machine Learning chuyên sâu Computer Vision bao gồm:
Khóa AI/Machine Learning/Deep Learning Foundation (20 Buổi)
Khóa AI Advanced – Computer Vision (18 Buổi)
Tổng thời lượng học: 38 Buổi – 76 giờ
Hình thức: Online
Nội dung:
Kiến thức chung về AI/Machine Learning/Deep Learning
Kiến thức về Deep Learning (YOLO, SSD, R-CNN, RetinaFace, ArcFace, PaddleOCR, VietOCR, Unet, FCN, SegFormer, 3DCNN, GAN, Diffusion, …)
Kiến thức về Active Learning, Semi supervised learning và Reinforcement Learning
Các kỹ thuật xử lý ảnh và tăng cường dữ liệu ảnh (Data Augmentation)
Các bài toán Computer Vision ứng dụng: Image Classification (Phân loại hình ảnh), Object Detection (Nhận dạng đối tượng), Semantic Segmentation (Phân đoạn ảnh), 3D Pose Estimation (Nhận dạng hành động), Face Recognition (Nhận dạng khuôn mặt), OCR, eKYC, Generative Image (Tạo ảnh), …
Project: 40+ Case Project và 4 Final Project để đưa vào CV
Foundation -> NLP
Foundation -> NLP
Combo lộ trình chuyên sâu Computer Vision bao gồm:
Khóa học AI/Machine Learning/Deep Learning Foundation (20 Buổi)
Khóa học Deep Learning in NLP (20 Buổi)
Tổng thời lượng học: 40 Buổi – 80 giờ
Hình thức: Online
Nội dung:
Kiến thức chung về AI/Machine Learning/Deep Learning
Kiến thức về Deep Learning (GloVe, FastText, ELMo, RNNs, LSTM, Attention, Transformers, BERT, GPT, T5,… )
Kiến thức về Multi-Task Learning, Meta Learning và Reinforcement Learning
Các kỹ thuật text embedding và tăng cường dữ liệu text (Data Augmentation)
Các bài toán NLP ứng dụng: Chatbot, Sentiment Analysis (Phân tích cảm xúc), Machine Translation (Dịch máy), Image Caption (Chú thích ảnh), …
Project: 40+ Case Project và 4 Final Project để đưa vào CV
>>Nguồn: https://cole.edu.vn/khoa-hoc-ai-machine-learning/
https://www.instagram.com/p/CzqWVamPx5A/?next=%2Fdaotaocolevn%2F
Page updated
Google Sites
Report abuse