Embedded Files
Trong bối cảnh dữ liệu trở thành tài sản chiến lược của doanh nghiệp, nhu cầu chuẩn hóa, tổ chức và chuyển đổi dữ liệu ngày càng cấp thiết. Bên cạnh Data Analyst và Data Engineer, vai trò Analytics Engineer đã nổi lên như mảnh ghép không thể thiếu trong Modern Data Stack—đảm nhiệm việc thiết kế, mô hình hóa và vận hành dữ liệu như một sản phẩm: sạch, có kiểm thử, có lineage và sẵn sàng phục vụ phân tích.
Bootcamp Analytics Engineer được xây dựng nhằm đáp ứng chính nhu cầu đó. Trong 5 buổi học tập trung, chương trình dẫn dắt học viên từ việc hiểu vòng đời dữ liệu và kiến trúc hiện đại, đến việc làm chủ công cụ cốt lõi của Analytics Engineer: dbt (data build tool). Học viên sẽ được thực hành xuyên suốt với các tác vụ thiết kế mô hình dữ liệu, viết SQL transform, thiết lập kiểm thử chất lượng dữ liệu, tài liệu hóa và hoàn thiện một mini data pipeline trên dbt Cloud hoặc Azure PostgreSQL. Khóa học không chỉ cung cấp kiến thức mà tập trung mạnh vào thực hành, giúp người học xây dựng được một dự án hoàn chỉnh đạt chuẩn doanh nghiệp.
Lợi ích khóa học tại Cole
Học tập linh hoạt, chủ động thời gian
Khóa học được triển khai hoàn toàn qua video bài giảng đã ghi hình, học viên có thể học mọi lúc, mọi nơi, phù hợp với lịch trình cá nhân.
Nội dung kết hợp lý thuyết & thực hành
Mỗi buổi học được thiết kế theo tỉ lệ 60% kiến thức lý thuyết – 40% thực hành, đi kèm ví dụ và case study thực tế. Học viên vừa nắm được nền tảng, vừa biết cách áp dụng ngay.
Tài liệu học tập đầy đủ
Khóa học cung cấp slide, file thực hành, và hướng dẫn chi tiết để học viên dễ dàng theo dõi và thực hành song song với video.
Hỗ trợ học viên qua cộng đồng & trợ giảng
Mặc dù không học live, học viên vẫn được tham gia vào nhóm cộng đồng để đặt câu hỏi và trao đổi cùng trợ giảng, mentor và các học viên khác.
Thực hành với các project thực tế
Học viên không chỉ học lý thuyết mà còn được tự tay xây dựng dự án thực tế cuối khóa, giúp củng cố kỹ năng và tạo ra sản phẩm cuối khóa cho portfolio.
Mục tiêu học tập
Hiểu nền tảng Data Life Cycle, Modern Data Stack và vai trò của Analytics Engineer trong hệ sinh thái dữ liệu.
Làm chủ các thành phần chính của dbt: models, sources, seeds, snapshots, testing và macros/Jinja.
Xây dựng mô hình dữ liệu theo chuẩn star schema/snowflake và tổ chức transform theo best practice của ngành.
Tăng cường chất lượng dữ liệu thông qua hệ thống data test và thiết lập quy trình documentation – data lineage.
Hoàn thiện một mini data pipeline end-to-end sử dụng dbt Cloud hoặc Azure PostgreSQL.
Tự tin đánh giá, triển khai và vận hành dbt trong môi trường thực tế của doanh nghiệp.
Đối tượng học tập
Data Analyst, BI Developer muốn nâng cấp kỹ năng backend và chuẩn hóa quy trình transform.
Junior Data Engineer hoặc sinh viên ngành dữ liệu đã biết SQL, muốn tiếp cận công cụ hiện đại phục vụ vận hành dữ liệu.
Người làm trong các hệ thống dữ liệu truyền thống (ETL cũ, pipeline rời rạc) muốn chuyển đổi sang Modern Data Stack.
Các cá nhân muốn xây dựng portfolio thực chiến với dự án dữ liệu hoàn chỉnh sử dụng dbt.
#cole #colevn #coleblogvn
Nguồn:
https://cole.vn/san-pham/bootcamp-analytic-engineer-964
Link:
https://telegra.ph/Bootcamp-Analytic-Engineer-12-16
https://pastelink.net/06yp68py
Page updated
Google Sites
Report abuse