Sự Đuối Sức Của Hệ Thống OCR Truyền Thống
Hệ thống bóc tách hóa đơn truyền thống thường dựa vào OCR kết hợp với các đoạn mã luật (Rule-based). Tuy nhiên, khi bố cục hóa đơn thay đổi liên tục, hệ thống này rất dễ bị lỗi. Việc bảo trì hệ thống tốn kém vô số thời gian.
Để xử lý vấn đề này, Khóa học Bootcamp MasterClass AI for Document Understanding tại Cole cập nhật những công nghệ tối tân nhất.
Thay vì viết Rule thủ công, bạn sẽ học cách Fine-tune mô hình LayoutLMv3. Đây là kiến trúc Multi-modal tiên tiến không chỉ phân tích dòng chữ mà còn đánh giá vị trí không gian của tài liệu, giúp trích xuất chính xác Tên công ty, Ngày tháng, Địa chỉ, Tổng tiền.
Khóa học đưa học viên chạm tay vào Vision Language Model (VLM). Trong Module 2, giảng viên giới thiệu phương pháp OCR-free Document Understanding – bỏ qua hoàn toàn công đoạn nhận diện chữ truyền thống. Các siêu mô hình như Qwen2.5-3B có khả năng "nhìn" ảnh và trả về kết quả JSON.
Học viên sẽ trực tiếp xây dựng bộ dữ liệu và sử dụng kỹ thuật LoRA/QLoRA để Fine-tune mô hình VLM (Vintern-1B-v3.5 và Qwen2.5-3B) cho tiếng Việt. Quá trình này giúp mô hình nhận diện chính xác các hóa đơn đặc thù mà không cần siêu máy tính đắt đỏ.
Lợi Thế Cạnh Tranh Tuyệt Đối Cho AI Engineer
Việc làm chủ sự khác biệt giữa OCR Pipeline và VLM Pipeline, cũng như biết cách đánh giá các chỉ số như F1 Score hay Hallucination Rate, sẽ nâng cấp các kỹ sư AI lên một tầm cao mới.
#cole #colevn #coleblogvn
Nhận lộ trình chi tiết tại: https://cole.vn/san-pham/bootcamp-masterclass-ai-for-document-understanding-end-to-end-system
Link:
https://telegra.ph/Bootcamp-MasterClass-AI-for-Document-Understanding-06-23
https://www.pinterest.com/pin/1045890713493325426