Lộ trình khóa học data analysis bài bản, định hướng nghề khóa học data analyst. Khóa học phân tích dữ liệu Fresher – Junior – Senior cho mọi xuất phát điểm.
Nhiều khóa học trên thị trường thường bỏ qua các kiến thức nền và kỹ năng về IT, ngôn ngữ lập trình. Đây là một kỹ năng chuyên sâu rất cần thiết khi các DA dần dần phải xử lý với lượng dữ liệu ngày càng lớn và nhu cầu tuyển dụng của các doanh nghiệp ngày càng gắt gao
Các khóa học chỉ tập trung truyền đạt lý thuyết, thiếu đi các kỹ năng thực hành cần thiết để học viên có thể tự tin thực chiến ở doanh nghiệp. Đây là một thiếu sót khá nghiêm trọng vì nó không thể đảm bảo đầu ra của khóa học
Các tài liệu, giáo trình, bài giảng không được chọn lọc kiến thức một cách kỹ càng, được sao chép hoàn toàn từ các kiến thức ở nước ngoài và được bán với giá rẻ
Các khóa học được quảng cáo sai sự thật như: trở thành chuyên gia Data Analyst sau 2 tháng, học xong đi làm ở vị trí senior,… mà chương trình học lại dành cho newbie hoặc intern, thiếu bài tập thực hành và tư duy phân tích.
80% các khóa học data analyst tại Cole có code nhưng không nặng về code. -> Bởi vậy, đến 80% học viên trong khóa đào tạo DA tại Cole đến từ dân kinh tế.
Hot Job: Được giới thiệu vào các tập đoàn, doanh nghiệp đối tác trong nước và quốc tế thuộc mạng lưới việc làm của Cole sau khi học xong
Trả góp học phí 0% chỉ từ 500.000đ mỗi tháng.
Hình thức học: Học online qua zoom
Học lại miễn phí đến khi hiểu rõ và thành thạo.
Chứng chỉ: có đủ tư duy và trình độ pass các chứng chỉ quốc tế như Data của Microsoft hoặc IBM
Kỹ năng tư duy phân tích giải quyết các bài toán trong doanh nghiệp bằng dữ liệu với công cụ SQL, Excel, Power BI, R & Python, Machine Learning.
Chương trình học thực tiễn: Các buổi học được sắp xếp theo lộ trình bài bản, ứng dụng ngay các case thực tế trong bài học.
Vừa học vừa thực hành với các case study thực tế: 100% thực hành mọi buổi học, cân bằng lý thuyết thực hành 5-5
Được cầm tay chỉ việc cùng Giảng viên trong mỗi buổi học, giải đáp mọi thắc mắc với kiến thức đạt chuẩn quốc tế
Hỗ trợ học tập: Được trợ giảng hỗ trợ hướng dẫn, nhắc nhở tham gia các buổi học, thông báo bài tập và giải đáp các thắc mắc.
Người muốn theo đuổi về Data Analysis
DA muốn cập nhật các tính năng, công cụ hiện đại trong việc khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu
Người muốn có một bức tranh tổng quan về Phân tích dữ liệu trên nhiều khía cạnh (toán học, công nghệ, thực tế, từ nhỏ tới lớn)
Các quản lý, CEO,… muốn khai thác tốt dữ liệu của doanh nghiệp mình để hỗ trợ ra quyết định tốt hơn với chi phí hiệu quả.
Người muốn có tư duy trừu tượng tốt hoặc ham học hỏi (đã đào tạo thành công một số bạn học trong các ngành kinh tế, ngoại ngữ chứ không chỉ Toán Tin hay CNTT)
Người có kiến thức về data analyst, business analyst hoặc về market research, phân tích tài chính
DA muốn cập nhật các tính năng, công cụ hiện đại trong việc khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu
Các bạn IT/Dev muốn chuyển hướng theo nghề data analyst
Lộ trình đào tạo nghề DA Cole bao gồm 5 khóa học dựa trên lộ trình học data analyst chuẩn quốc tế được chia thành 3 level khác nhau từ Fresher – Junior – Senior. Với các khóa học dành cho Fresher, học viên sẽ được cung cấp các kiến thức cơ bản nhất về Data Analyst, bắt đầu từ những khái niệm, công việc cần làm của một DA tới các kiến thức và kỹ năng trở thành điều kiện đủ để đảm nhận công việc ở mức cơ bản như Excel, Power Query, SQL.
Tiếp theo, các khóa học dành cho Senior sẽ cung cấp cho học viên kiến thức chuyên sâu hơn trong ngành công nghệ thông tin, phục vụ cho việc phân tích dữ liệu nâng cao hơn như ngôn ngữ lập trình Python, kiến thức trực quan hóa dữ liệu với Power BI. Cuối cùng là khóa học nâng cao dành cho Senior với ứng dụng phân tích thông kê định lượng R trong việc phân tích khối dữ liệu lớn.
Lộ trình khóa học sẽ được phân chia như sau:
Fresher A (Excel & Power Query) → Junior A (Power BI)
Fresher B (SQL) → Junior B (Python)
Junior B (SQL) → Senior ®
Tuy nhiên, nếu bạn là người mới bắt đầu, Cole đã dành ra Combo 3 khóa học bao gồm: khóa Fresher A (Excel + Query), Fresher B (SQL) và Junior A (Power BI) vì 3 khóa học này có liên quan mật thiết, giúp bạn xây dựng nền tảng về data cũng như nâng cao kĩ năng, đảm bảo đầu ra bạn có đủ trình độ, kiến thức để đi làm. Sau đó các bạn có thể chọn lựa học bổ sung thêm 1 ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu khác như Python hoặc R,
Mục tiêu khóa học:
Nắm được cái khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu (Data Analysis), Trí Tuệ kinh doanh (Business Intelligence), Khai phá dữ liệu (Data Mining) theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.
Nắm được các khái niệm OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot, Unpivot) và OLTP và minh họa được trên dữ liệu thực tế.
Nắm được các khái niệm “Thực tế” đã được mô hình hóa để sử dụng hiệu quả trong công việc (6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, vẽ voi, kỹ thuật logo hóa, làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều..)
Ứng dụng rõ ràng các khái niệm trên vào triển khai công việc thực tiễn
Làm chủ được các công cụ Excel, Power BI cho việc Phân tích dữ liệu
Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp trong thực tế
Thời lượng: 10 buổi – 2 buổi/tuần
Giảng viên: Nguyễn Danh Tú – Giảng viên Đại học Bách Khoa Hà Nội
Khóa học cung cấp kiến thức từ cơ bản đến nâng cao về ngôn ngữ truy vấn, cách đọc các lược đồ quan hệ, các câu lệnh phổ biến, kỹ thuật tuning và kỹ năng sử dụng công cụ hỗ trợ MySQL cho việc xây dựng kho dữ liệu.
Thời lượng: 13 buổi – 2 buổi/tuần
Giảng viên: Nguyễn Danh Tú – Giảng viên ĐHBKHN
Mục tiêu khóa học:
Cung cấp cho người học hiểu rõ về cách xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu với Power BI, triển khai các dịch vụ Power BI
Cách kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn – cách xử lý chuẩn hóa dữ liệu trên Power Query
Cách sử dụng hàm Dax cơ bản – nâng cao để tạo các Measure tính toán (phục vụ cách lấy số liệu tính toán)
Cách lên dashboard, trực quan hóa dữ liệu và Xây dựng báo cáo tương tác tự động
Chia sẻ kinh nghiệm làm phân tích dữ liệu trong ngân hàng và các công ty công nghệ lớn
Thời lượng: 10 buổi – 2 buổi/tuần
Giảng viên: Nguyễn Phương Nam – Senior Data Analyst tại Techcombank
Junior B: Khóa học về data analysis với Python
Khóa học đào tạo các kiến thức cơ bản về Python như kiểu dữ liệu, cấu trúc, hàm, module, hướng đối tượng,… và ứng dụng Python trong phân tích dữ liệu và xây dựng nền tảng tư duy về AI/ML cho các khóa học nâng cao
Thời lượng: 20 buổi – 2 buổi/tuần
Giảng viên: Nguyễn Văn Quân – Chuyên viên Phân tích dữ liệu tại Trung tâm Phân tích dữ liệu Viettel
Lớp Senior – Khóa học phân tích định lượng thống kê với R
Xây dựng tư duy logic cho học viên về phân tích định lượng và thống kê mô tả, ứng dụng kiến thức toán học, kinh tế lượng,…để phân tích dữ liệu lớn đồng thời thành thạo kỹ nănsử dụng công cụ R trong môi trường tích hợp RStudio
Thời lượng: 20 buổi – 2 buổi/tuần
Giảng viên: Ts Đỗ Văn Cường – Giảng viên ĐHBKHN
Mọi thông tin tóm tắt về 5 khóa học data analyst cole hàng đầu Việt Nam đã được chia sẻ, bạn có thể liên hệ để được tư vấn miễn phí về định hướng học tập và làm việc lâu dài trong nghề data. Với niềm đam mê dành cho công nghệ số và mong muốn mang đến tri thức số để áp dụng thực tế, Cole tự hào là đơn vị giáo dục cung cấp khóa đào tạo phân tích dữ liệu hàng đầu VN dành cho tất cả mọi người.
>>Nguồn: https://cole.edu.vn/khoa-hoc-data-analyst-data-analysis/
https://twitter.com/vn_cole/status/1724010187860889627
https://www.instagram.com/daotaocolevn/?next=%2Fdaotaocolevn%2F