当研究室では、精神疾患に関する臨床研究、疫学研究、病態生理学研究から、健常者を対象とした認知・感情などの一般心理現象に関する研究まで幅広いテーマや手法の研究を行っています。このなかでも、特に認知神経科学的な研究に力を入れており、人間の知性と感情などの高次脳機能を支えるメカニズムを計算理論(行動経済学的モデル)・行動実験・心理検査・脳活動計測・機械学習などを組み合わせることによって解明することで、精神科臨床や皆さんの日常生活に役立たせることを目指しています。
Illustration of a reinforcement learning-based decision-making task. The fractal stimulus indicated reward probability which subjects had to learn through trial-and-error experience. The number shown in the center represented the reward magnitude (in points) which subjects would receive once the stimulus was rewarded. Lei H et al., 2021. Scientific Reports 11, 8700
Illustration of a loss aversion task. On each trial, subjects had to decide whether to accept or reject a coin-toss gamble that offered equal (50%) chances of gaining or losing different amounts of money (in JPY). Koan I et al., 2021. Frontiers in Psychology 12, 641340
Illustration of a reward-based probabilistic decision-making task. Each option consisted of a reward magnitude (in JPY) and the probability of receiving that magnitude of reward. Hagiwara K et al., 2022. Frontiers in Psychiatry 13, 810867
勉強会の風景(2020/6)Weekly seminar
改修工事後の研究室(2022/03)New lab