1차시 : 의견은 됐고,
데이터로 말하라!

 # 1차시 목차


대형 마트는 알고 있다??

Q. 우리는 정말 합리적인 소비를 하고 있을까요?

Q. 더 좋은 대학생활을 위해 전자제품을 구입하기로 한 당신! 그런데 고민입니다. 노트북 VS 태블릿 무엇이 더 좋을까? 하고 말이죠. 내 나름의 최적의 결정을 내리기 위해서 어떤 과정을 거치나요?

  예) 그 제품을 사용하고 있는 가까운 친구에게 사용후기 묻기


  우리는 수 많은 의사결정과정에서 데이터를 활용하고 있습니다. 제품의 스펙처럼 분명히 드러나고 비교가 용이한 데이터들이 있는가 하면, 누군가의 후기처럼 글과 사진, 영상으로 보는 데이터들도 있습니다. 그러한 데이터들은 내 나름의 판단 기준, 가치, 신념에 따라 정제되고 고르게 활용되어 의사 결정에 이용되는 것이죠. 하다 못해, 오늘 점심 뭐 먹을래? 라는 친구의 질문에도 우리는 무의식 중에 숨어있는 데이터를 기반으로 의사결정을 내리게 됩니다.

데이터로 표현하는 나

디지털 트윈! 메타버스 시대,
나는 어떤 데이터로 표현할 수 있을까요?

숫자, 단위, 남녀, MBTI와 같이 정확하게 구분지을 수 있는 데이터로는?

새벽 감성 충만한 나, 나른한 주말 아침까지 늦잠 자는 나 등 나의 모습을 세심하게 표현해본다면?

정형 데이터 VS 비정형 데이터

구글은 나를 어떻게 알고 있을까요?

구글 계정 관리 > 데이터 및 개인 정보 보호 > 맞춤설정된 광고 

[실습] 기후 변화 데이터 읽기

  [기사 일부 발췌]  국립재난연구원은 기후변화 관련 뉴스 32만 건과 논문‧서적 60여 편을 빅데이터를 활용해 분석하고, 대학·연구기관 등의 전문가 150명과 함께 기후변화와 대응에 영향을 미치는 7개 분야 32가지 요인을 발굴했다. 

[실습] 북극 빙하 해빙 속도 계산

데이터 수집

필요한 데이터가 있다면, 검색(캐글)

데이터 가공

데이터 편집은 엑셀 프로그램 활용

데이터 분석

예측하는 지능형 에이전트

[정리] 일상에서 쓰이는 데이터 탐색

Q. 구글은 어떤 인재를 바랄까요?

Q. 구글이 막대한 비용을 지불하면서 인공지능 기술 개발에 박차를 가하는 이유는 무엇일까요?


이 모든 것이 가능하기 위해서는 바로 '데이터'가 필요해!

데이터를 이용하여 스토리를 만들 수 있는 사람이 되어야 해!

네이버에서 어제 검색한 단어가 인스타그램, 유튜브 광고로 이어지는 놀라운(?) 경험의 시대