Physionet database의 심실 부정맥 환자의 심전도 신호로부터 심박변이율(HRV, heart rate variability)을 반영하는 11가지의 HRV feature와 심전도의 QRS 복합파의 위상적 특성을 반영하는 4가지 QRS feature를 추출하고, 추출된 feature들을 인공신경망(ANN)에 각각 적용하여 심실 부정맥의 발생을 예측하고 그 성능을 비교. 그 결과, HRV feature를 통한 예측 정확도는 72% 였으나, QRS feature를 통한 예측은 98.6%로 성능이 증가함을 확인하였으며, 효과적인 빈맥성 심실 부정맥 발생의 예측을 위해 QRS feature를 사용할 것을 제안함.