JORNADA STEM +

APRENDER Y ESEÑAR EN TIEMPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Steven Van Vaerenbergh

Didáctica de la Matemática - Universidad de Cantabria

No solo aprende el alumnado, también aprenden las máquinas.

1. Máquinas que aprenden

Creación de un algoritmo - Pensamiento computacional

PC busca la creación de algoritmos, automización de la vida cotidiana.

Ejemplo ... mini programa Scracht - un bucle para resolver un problema, no es algo nuevo, se viene haciendo modelos desde los años 70.

Nuevo paradigma - la programación se vuelve muy compleja, es muy difícil hacerlo a mano, entra en juego el aprendizaje automático, que lo haga una máquina, una IA.

Parten de muchos ejemplos reales, la máquina aprende reduciendo el número de errores. Máquinas que aprenden de ejemplos generando un modelo que resuelve tareas complejas.

Datos - escribir prorgama (conjunto de reglas) - ordenador intreprea - produce respuesta.

Ahora, damos datos - le decimos las respuestas correctas - alogritmo de aprendizaje - genera conjunto de reglas - el conjunto de reglas lo llevamos a un ordenador tradicional y lo hacemos más potente.

Hay un cambio de reglas en el aprendizaje de las máquinas y el manejo.

Existen bloques de Scrachts ejemplos para entrenar.

A mayor cantidad de datos mejor va a funcionar el sistema.

Todo se basa en datos, cuántos más maneja mejor funciona.

¡Cuidado! Los textos y archivos serán usados en el futuro, implicaciones en la privacidad.

Datos privados o ideas nuevas ... pasan a su uso, perdemos el control sobre ellos.

En un centro escolar - chatboot en local - LLM (Gran modelo de lenguaje) o RAG (sistema en base a documentos del centro) No es recomendable compartir datos en la nube.

Los modelos LLMs conversacionales buscan completar frases, toma como referencia el contexto y vamos obteniendo conversación. Si la extendemos mucho se olvida y falla. Hay que tener en cuenta que inventa texto según lo que va recibiendo.

Puede tener "aluciones", igual no ha leído tanto sobre el tema que le preguntamos, siempre responde pero lo hace falsamente, no tiene capacidad de discernir entree verdadero y falso. Se requiere verificación y pensamiento crítico por parte del usuario.

Los modelos nuevos que "razonan" están fallando porque van más allá de lo que realmente pueden. Si consulta a internet, no sabemos dónde lo consulta, en base a ello puede dar la respuesta. Ejemplo, si toma como referencia una web de humor ... reporducirá un contenido irreal.

Ejemplo, editoriales inventadas, fuentes documentales que no existen.

2. Aprender y enseñar con IA

La tutorización individual mejora significativamente el aprendizaje - El desafio de Bloom, aplicable a cualquier alumno.

Squirell AI - China - tutorización con IA + personas  - premio UNESCO aprendizaje con tecnología

IA supervisada vs no supervisada

Ej no supervisada - altavoz inteligente Alexa

Ej. Photomath - foto con calculadora - resuelve y te da los pasos. Resolver una ficha en casa ya no tiene sentido. El número de apps disponibles sigue creciendo.

Antes de 2022 ... desde entonces GPT

Abanico de oportunidades:

• Temas lingüísticos

• Conversaciones

• Tutoría personalizada

• Creación de contenidos

Bloom 2025

Khanmigo (KHAN) - da pautas resolver problemas

Duolingo MAX - aprendizaje idiomas

Ejemplo de tutores inteligentes, son privados.

La IA puede ayudar a explorar aprendizajes para el alumnado curioso (Sal Khan) ... existen grandes ventajas pero ... grandes desventajas.

Problemas: sesgos, privacidad, ...

El contenido inventado ... Wikipedia, tiene el 5% de contenidos nuevos en Inglés generados por IA ¿es cierto o no?

Perkins, M., Furze, L., Roe, J., MacVaugh, J. (2024). The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(6).

Bien usada, puede:

• Amplia capacidad del buen docente

• Catalizador para el aprendizaje motivado

Mal usada, puede:

• Genera dependencia

• Impedir dominar habildiades básicas, si lo reducimos todo a copiar y pegar

• Fe ciega reduce conciencia crítica

• Posible afección cognitiva

Se requiere formación en los centros y política clara de uso, citar uso, y cuidado de privacidad de datos cuidado con los datos a terceros.

JORNADA STEM +

5/11/2025

RADIO ESCOLAR

Ramiro Cuellas - PC Cited

Santiago Fernández - Asesor STEAM

ondaenlasaulas.educantabria.es

Privacidad garantizada

Apoyo desde la Consejería, soporte.

Registro de centro educativo, no es personal.

Datos base del centro + responsable del centro

El audio de calidad garantiza

Cómo crear un MP3 con audio limpio, pistas para hacer la postproducción más sencilla

Modalidades:

PODCAST

EMISIÓN EN DIRECTO - STREAMING - Eventos en el centro

EMISIÓN CONJUNTO

ESENCIALES DEL SONIDO

20 Hz a 20 kHz

Rango dinámico

Equalizar el sonido - con portatiles evitar conectados a red, el ruido de red - toma de tierra genera ruido de fondo en el sonido.

Amplitud: no puede ir a niveles de distorsión. - 12 y - 16 db. 

Por debajo no hay problema se puede procesar para la mejora, Audactiy lo mejora con IA integrada.

DIGITALIZACIÓN

44,1 kHz mínimo

48 kHz  buena  - Podcast vale

96 kHz genial

192 kHz 

La calidad tiene peso ... implica un problema de almacenaje y sostenibilidad.

REALIZADO EL MUESTREO 

16 bits Buena

32 bits Genial

64 bits Pro

Este elemento incide en el precio del micrófono, no merece la pena gastar de más, con 16 a 32  BITS DE PROFUNDIDAD es suficiente.

60 EUROS MODELO 

CONCLUSIÓN

MP3 FRECUENCIA DE MUESTRO 44,1 128 kbps BIT RATE DA IGUAL EN MONO QUE EN STEREO, MEJOR EN STEREO, ES COMPLICADO Y NO SE ALCANZA MEJOR CALIDAD

MICRÓFONOS

USB - C RODE XCM -50  EL MEJOR MODELO. AHORA DE OFERTA

USB BLUE YETI  - MUY VERSATIL NO PARA ENTORNOS RUIDOSOS

USB - conversión de analógico a digital, para hacer una explicación para el grupo, lo explica y lo transmite al grupo. Reducción de ruido, reducción de pop (p, b ... oclusivas) flitros pop si es necesario. Acceso directo al ordenador.

Mesa de mezclas - 300 a 400 euros. 

Capsula - importante dejar distancia, son muy vibrantes.

Dinámicos - no tienen cápsula, requeire que te acerques mucho.

XLR - digitales, solo funcionan con mesa de mezclas. 

Los usb no funcionan en mesas.

+ recursos en la web del CITED.

PODCAST STUDIO 1

OBS STUDIO

Micrófonos enfrentados con auriculares para que se puedan regular la voz.

ANTES DE INICIAR LA GRABACIÓN DE UN PODCAST HAY regular la voz de los intervinientes.

Así se calibra el programa. PRUEBA DE NIVELES.

Auriculares envolventes, liberar del ruido exterior, impedir que el ruido externo interfiera en tu producción vocal.

Audacity solo maneja un canal desde una mesa.

OBS admite diferentes canales.

Grabación en OBS

Importación en Audacity

Seleccionar todas las pistas

Pasar a mono, evitar el estero

Por debajo de 32 es ruido, mejor eliminarlo con EFECTOS REDUCCIÓN RUIDOS. (TRADICIONAL)

STHEFE DALTON  -puerta de ruido - qué decibelios quieres eliminar 

Open Whio - IA para reducir ruido.

EFECTOS

REDUCCIÓN DE RUIDO

EQUALIZAR - CURVA DE FILTRO - RUIDO DE RED POR DEBAJO DE 100 Hz - FILTRO PREDEFINIDO

NORMALIZAR

COMPRIMIR - ELIMINAR LOS PICOS, POR ARRIBA Y POR ABAJO

Una vez realizado y ajustado el proceso.

PISTAS - MEZCLAR Y GENERAR UNA PISTA NUEVA ... crea una única pista  

Música de fondo no compensa el ruido, se perderá la voz.

IMPORTAR AUDIO PREVIAMENTE PREPARADO.

MÚSICA PATRÓN DE REFERENCIA PRIMERA PISTA.

Sincronizar música entrada con voces.

EFECTO - VOLUMEN Y COMPRENSIÓN - AUTO DOCK

El sistema detecta el volumen de la voz y lo pone por debajo, cuando detecta de nuevo la voz lo vuelve a subir.

SELECCIONAR AMBAS PISTAS Y EXPORTAR COMO MP3

48 kHz

MODO CONSTANTE

CUPULA LEONARDO

PCT de refuerzo de la Competencia matemática

Reto: cerillas sobre un vaso

Estructuras recíprocas, las piezas se sostienen entre si.

Rinus Roelofs (Holanda, 1954)

Cúpulas con troncos.

Palos con cuatro agujeros, extremos dos abajo, dos en la parte media

Codex Atlanticus, p. 899  - Leonardo da Vinci

Cúpulas geodésicas.

Patrones - múltiples e infinitas posibilidades

Proyecto LEONARDOME - TALLERES DIDÁCTICOS - 8 +

Materiales en abierto para poder elaborar en casa.

• elementos geométricos: paralelas/perpéndicuales, ángulos

• polígonos

• patrones

• traslaciones, giros y simetrías

• representación

• curvatura

• densidad

Material manipulativo, a través de la experiencia

Competencias específicas

1 Resolución problemas

2 Analisis de soluciones

3 Razonamiento y prueba

4 Pensamiento computacional

5 Conexiones matemáticas

6 Conexiones otras materias

Vinculación con obras de arte - CEEC

Arquitectura - arte, matemáticas

Competencia STEM

Planos, maqueta, simulaciones (geogebra - MMCA) 

Impresión 3D - mayores

Actividad muy transversal y muy competencial