Esta es la página oficial del curso IMT3150, primer semestre de 2025, ofrecido por el Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional de la Pontificia Universidad Católica de Chile
Profesor: Cristóbal Guzmán
Ayudantes: Juan Pablo Flores y Agustín Yamamoto
Cátedras: Lunes y Miércoles, 9:40-10:50 Sala B16
Ayudantías: Viernes 14:50-16:00 Sala BC24
La información relativa a las normativas del curso se encuentra en este link
Optimización Convexa Suave
Conjuntos y Funciones Convexas No-Diferenciables
Optimización Convexa No-Diferenciable
Teoría de Dualidad
Métodos Avanzados de Optimización
3 interrogaciones:
Miércoles 9 de Abril, 17:30-20:00
Jueves 22 de Mayo, 17:30-20:00
Miércoles 18 de Junio, 09:40-10:50
3 tareas
1 examen final:
Lunes 2 de Julio, 13:30-16:00
Código del método del gradiente
Blog post de Francis Bach sobre flujos de gradiente y el método del gradiente
Slides de clases de geometría y topología de conjuntos convexos: parte 1 y parte 2
Visualización del método de gradiente condicional en Julia
Nemirovski: Information-Based Complexity of Convex Programming
Nesterov: Lectures on Convex Optimization
Hiriart-Urruty & Lemaréchal: Fundamentals of Convex Analysis
Borwein & Lewis: Convex Analysis and Nonlinear Optimization
Este curso tiene como pre-requisitos Análisis Real y Optimización. Aquellos alumnos que necesiten repasar contenidos de alguno de estos cursos se recomiendan las siguientes referencias:
Berge: Topological Spaces
Guenin, Konemann & Tunçel: A Gente Introduction to Optimization