Equipo Docente

• Profesor: Cristóbal Guzmán
• Ayudante: Patricio Ulloa

Descripción del curso

En este curso se presentarán las herramientas básicas de Teoría de la Información, junto con sus aplicaciones en Privacidad Diferencial. La teoría de la información fue introducida por Shannon en 1948, en el contexto de compresión y comunicación de datos, y desde entonces ha encontrado numerosas aplicaciones en contextos tales como estadística, análisis de algoritmos, seguridad, entre otros.

Por otra parte, en situaciones donde información sensible de individuos es utilizada para el análisis de datos, privacidad diferencial permite realizar dichos análisis, con una garantía formal de protección de la privacidad. Varios problemas clásicos en estadística (aprendizaje supervisado, optimización convexa estocástica, etc.) pueden ser resueltos con garantías de privacidad, sin embargo muchas preguntas fundamentales permanecen abiertas.

Evaluaciones

• Presentaciones en clases
• Participación en clases
• Informe y presentación final. Los tópicos pueden ser elegidos entre los tópicos avanzados, y los alumnos podrán también proponer temas.