Tópicos de pesquisa

Alguns tópicos de interesse e ideias de pesquisa

A comparative study on unsupervised metric learning: linear, non-linear and manifold learning algorithms.

A comparative study on supervised metric learning for pattern classification problems.

Parametric LDA: an information-theoretic approach for supervised metric learning.

Entropic ISOMAP with multivariate generalized Gaussian distributions.

Information-theoretic Kernel Principal Component Analysis.

Information-theoretic Locality Preserving Projections.

Filtragem não local de ruído Gaussiano em imagens utilizando aprendizado de métricas no cálculo de medidas de similaridade. (Sparse PCA, Robust PCA, Parametric PCA)

Filtragem não local de ruído Gaussiano em imagens utilizando distâncias estocásticas como medidas de similaridade.

Aprendizado não supervisionado de métricas no reconhecimento de faces.

Sparse Eigenfaces: face recognition using Sparse Principal Component Analysis.

Robust Eigenfaces: face recognition using Robust Principal Component Analysis.

Reconhecimento de padrões de textura utilizando teoria da informação em modelos Gaussianos generalizados.

Extração de atributos em séries temporais: uma abordagem multirresolução baseada em teoria da informação. (DWT1D + Generalized Gaussian + Informação de Fisher nas sub-bandas)

Extração de atributos em séries temporais utilizando modelos auto-regressivos integrados de média móveis. (DWT1D + estimar coeficientes do modelo ARIMA em cada sub-banda)

Um descritor multirresolução para classificação de imagens baseado em teoria da informação. (DWT2D + Generalized Gaussian + Informação de Fisher nas sub-bandas)

A Discrete Wavelet Transform based Parametric Principal Component Analysis.