由於疫情的關係，讓認知神經科學暑期學校，在執行了十幾屆的實體課程後，不得不思考將課程逐步轉為線上。然而這樣的轉變，讓我們有機會思考如何將課程模組化以及規劃課程地圖，並嘗試將一系列的課程逐年的實現、累積。在去年我們介紹了基本的資料轉換原理後，今年的神經影像資料分析課程模組則著重在幾個常用的神經影像技術的原理，包括了腦電波(Electroencephalography, EEG)，功能性磁振造影(functional magnetic resonance imaging, fMRI)，近紅外光譜影像(near infrared spectroscopy, NIRS)等。畢竟了解神經影像技術的基本原理，是精進分析技術的根本。此外我們也安排了兩個進階的主題，包括：腦波在腦機介面的應用，以及如何利用神經影像的資料，或分析的結果，來建立並驗證神經系統作用的模型。更重要的是，今年我們邀請了在神經影像工具的原理與研究上具有深厚功力的年輕學者，包括國立陽明交通大學的吳仕煒及盧家鋒老師，國立中山大學的林遠彬老師，以及中國醫藥大學的陳君明博士，以深入淺出的方式，介紹這幾個主題。希望學員能夠對神經影像技術原理，以及它們的應用有一個具廣度的全面了解，並期待與未來的課程相互串聯，實現神經影像技術與資料分析的課程地圖。

這個課程主要在介紹腦電波的形成原理，以及分析腦電波的兩個主要方式背後的數學原理：
1. 腦波與神經電生理
2. 腦波實驗的步驟
3. ERP 模型介紹與數學原理
4. Oscillation模型介紹與數學原理

本課程將涵蓋近紅外光血氧監測基本原理、硬體設備、分析應用介紹。讓學員能對近紅外光系統應用於人體腦功能性研究有基礎認識。課程中，也將透過實例，說明實驗過程注意事項並將分析原理概念，應用至血氧訊號分析實作，讓修課學生能學習分析步驟對於推論結果之影響。

本課程以初學者為受眾，透過深入淺出的方式帶領學員進入腦功能性磁振造影（Functional Magnetic Resonance Image, fMRI）的世界。課程中我們將分享什麼是fMRI？什麼是BOLD？為什麼fMRI能觀察到大腦的活動？課程從fMRI研究所需的硬體設備、用途及造影原理開始，逐步講解科學家如何透過MRI觀察大腦的認知歷程。課程將說明如何開始以及規劃一個fMRI實驗。進一步介紹什麼是EPI波序？它的特性是什麼？為什麼要使用EPI？及那些參數會對實驗資料產生影響？幫助學員快速掌握收集高品質數據的技巧。最後，我們將對掃描完成收集的MRI影像如何進行格式轉換、資料前處理及後續分析方法等部分做概略性的介紹。期盼學員在完成課程後，對fMRI能有初步理解，同時為接下來學習進階知識及研究執行上奠定良好的基礎。

「我的電影對不同的觀眾，會有同樣的效果嗎?」、「讀者真的看得出A事件跟C事件的關聯嗎? 」，這些問題長期困擾著我的合作對象-劇作家Christina。本課程以我們的合作經驗為主軸，說明近年來越來越豐富的分析工具，例如representation similarity analysis, inter-subject correlation, machine learning, text analysis等，如何幫助我們探索故事在聽眾腦中成形的過程，並以其他人際溝通的研究為例，展示這些研究方法的潛力。