ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับโปรแกรม Excel และการจัดเตรียมข้อมูล (Introduction to Excel and Data Preparation)

4.1 พื้นฐานการใช้งาน Excel สำหรับงานสถิติ

• ส่วนประกอบหลัก: Ribbon, Worksheet, Cell, Range, Formula Bar.

• การจัดการ Worksheet: การสร้าง, การเปลี่ยนชื่อ, การคัดลอก, การย้าย.

• การจัดการ Cell และ Range: การอ้างอิงเซลล์ (Relative vs. Absolute Reference), การจัดรูปแบบ (Formatting).

4.2 หลักการจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ (Data Structuring)

• กฎระเบียบของข้อมูลสถิติ: หนึ่งแถวคือหนึ่งหน่วยวิเคราะห์ (Observation), หนึ่งคอลัมน์คือหนึ่งตัวแปร (Variable).

• การตั้งชื่อตัวแปร (Variable Naming): ชื่อหัวคอลัมน์ต้องสื่อความหมายและเป็นไปตามหลักการตั้งชื่อ.

4.3 การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning)

• การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Data Validation): การใช้เครื่องมือ Data Validation ใน Excel เพื่อจำกัดชนิดและช่วงของข้อมูล.

• การจัดการค่าว่าง (Missing Values): การตรวจสอบ, การบันทึก, หรือการแทนที่ค่าว่าง (Imputation).

• การจัดการข้อมูลผิดปกติ (Outliers): การระบุและพิจารณาว่าจะคงไว้หรือนำออก.

• การตรวจสอบข้อมูลซ้ำซ้อน (Duplicate Data).