1. หลักการและประเภทของสถิติ (Principles and Types of Statistics)

1.1 แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับสถิติ

• ความหมายและขอบเขตของสถิติ: ความรู้ที่ว่าด้วยการเก็บรวบรวม, การนำเสนอ, การวิเคราะห์ และการตีความข้อมูล (Data).

• ความสำคัญและบทบาทของสถิติ: การนำไปใช้ในการตัดสินใจในชีวิตประจำวัน, ธุรกิจ, การวิจัย, และการวางแผนนโยบาย.

• ประชากร (Population) และ กลุ่มตัวอย่าง (Sample): ความแตกต่างและการเลือกกลุ่มตัวอย่างอย่างมีหลักการ.

1.2 ประเภทของสถิติ

• สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics): การอธิบายคุณลักษณะของข้อมูลชุดหนึ่ง ๆ เช่น ค่าเฉลี่ย, การแจกแจงความถี่, การนำเสนอด้วยตารางและกราฟ.

• สถิติเชิงอนุมาน (Inferential Statistics): การนำผลลัพธ์จากกลุ่มตัวอย่างไปสรุปอ้างอิงถึงประชากร (เช่น การประมาณค่า, การทดสอบสมมติฐาน).

1.3 ชนิดของข้อมูลและมาตรวัด

• ประเภทของข้อมูล:

  • ข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative Data): ข้อมูลที่เป็นตัวเลข (เช่น อายุ, น้ำหนัก, รายได้).

  • ข้อมูลเชิงคุณภาพ (Qualitative Data): ข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข (เช่น เพศ, ศาสนา, อาชีพ).

• มาตรวัด (Scales of Measurement):

  • นามบัญญัติ (Nominal): ใช้จำแนกกลุ่ม (เช่น เพศ, หมายเลขเสื้อ).

  • เรียงอันดับ (Ordinal): ใช้จำแนกกลุ่มและเรียงลำดับได้ (เช่น ระดับความพึงพอใจ: น้อย-ปานกลาง-มาก).

  • อันตรภาค (Interval): มีคุณสมบัติเรียงลำดับและมีช่วงห่างเท่ากัน แต่ไม่มีศูนย์แท้ (เช่น อุณหภูมิ $^\circ\text{C}$, คะแนนสอบ).

  • อัตราส่วน (Ratio): มีคุณสมบัติครบถ้วนและมีศูนย์แท้ (เช่น น้ำหนัก, ส่วนสูง, รายได้).