Desde el Laboratorio se han brindado capacitaciones en el uso de Inteligencia Artificial a organizaciones de Rafaela y la región como así también  de Colombia. ¡Ya llevamos capacitadas más de 1200 personas!

🎯 Objetivos principales: 

• Comprender qué es la IA y su impacto en diferentes áreas empresariales.

• Explorar aplicaciones prácticas en marketing, ventas, producción, comunicación y procesos.

• Aprender técnicas y estrategias para implementar herramientas de IA de manera efectiva.

📚 Temas destacados:

• La relevancia de la IA en el mundo de los negocios y su creciente influencia.

• Cómo acelerar procesos y optimizar recursos con el uso de la IA.

• Estrategias prácticas para adaptar herramientas de IA a las necesidades de la organización.

💼Los encuentros tuvieron una metodología práctica y participativa para garantizar que cada participante se beneficiara al máximo de la experiencia. 

UNRaf Tec, LabGI y Limansky S.A🤝

Desde UNRaf Tec trabajamos junto a Limansky S.A en el desarrollo de un prototipo para la detección de inconsistencias en la fabricación de colchones de resortes.

Este logro fue posible gracias al trabajo en equipo entre la empresa, el laboratorio LabGI, docentes investigadores y estudiantes de la UNRaf, quienes aportaron conocimiento y compromiso en cada etapa.

🤝 Universidad y territorio, construyendo juntos.

Objetivo

Formación inicial en IA y posterior concurso de innovación en la empresa.

Síntesis del trabajo

Durante el 2024 se acompañó a la empresa en una formación en inteligencia artificial para el equipo de trabajo.

Posteriormente, se desarrolló un taller de generación de ideas en donde se debían presentar mejoras aplicando tecnología.

Se presentaron 15 proyectos y se seleccionaron 3 para implementar inicialmente en la organización.

Objetivo

uso de ciencia de datos para resolver una problemática importante en el desarrollo productivo de una de las principales empresas de la región. 

Metodología de trabajo

• Recopilación y validación de datos pertinentes

• Exploración y validación de modelos

• Implementación y desarrollo de entregables técnicos y documentales

Impacto

• Generación de una herramienta automática de estimación trimestral de sólidos totales, grasas y proteínas.

• Reducción del tiempo de actualización de recetas (BOM).

• Acercamiento del equipo de trabajo a la ciencia de datos y la generación de modelos predictivos, lo cual constituye la segunda experiencia para la empresa.

• Acercamiento del equipo de trabajo a la utilización de metodologías ágiles para el abordaje de problemáticas concretas.

Objetivo

Aplicación de herramientas de analítica en las bases de datos generadas por la empresa para la generación de valor agregado y proyección de nuevos servicios. 

Metodología de trabajo

• Revisión y recodificación de categorías claves de oferta y demanda laboral .

• Desarrollo de análisis descriptivo de oferta (perfiles) y demanda (avisos) laboral en temáticas de interés. 

• Diagnóstico de potencial de base de datos con foco en generación de nuevos servicios basados en aprendizaje automático.

Impacto

• Orden de las principales bases de datos de la plataforma.

• Sistematización de la experiencia para extrapolar a otros campos claves.

• Nuevos patrones para comprobar y reajustar hipotesis de informes descriptivos.