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Pesquisa Bibliográfica
Pesquisa Bibliográfica
Página dedicada ao aprimoramento acadêmico. Aqui exploramos a Metodologia Científica como o alicerce fundamental para a construção de um conhecimento sólido e confiável. Mais do que um conjunto de normas, a metodologia é o mapa que orienta o pesquisador através do rigor técnico e da ética, garantindo que cada descoberta possa ser validada e replicada pela comunidade científica global.
Para facilitar sua jornada, preparamos uma trilha de aprendizado composta por três vídeos estratégicos: o primeiro focado na exploração eficiente de bases de dados e na construção de equações de busca; o segundo dedicado à análise estatística da produção científica por meio da bibliometria; e o terceiro detalhando os processos de revisão sistemática e meta-análise. Este conteúdo foi desenhado para transformar sua produtividade e elevar o nível técnico de seus projetos, do planejamento à publicação.
Ferramentas de Busca e Pesquisa de Artigos
Ferramentas de Busca e Pesquisa de Artigos
O vídeo oferece uma visão geral das ferramentas e estratégias para pesquisa bibliográfica no desenvolvimento de projetos e trabalhos acadêmico. Importância da pesquisa bibliográfica para se manter atualizado e evitar trabalhos repetitivos.
Vídeo aula da Profa. Dra. Maria Paula Cardeal Volpi - Professora da EESC/USP
Bibliometria
Bibliometria
O vídeo é uma aula sobre bibliometria e ferramentas para análises sistemáticas de literatura. Ele discute como essas ferramentas permitem sintetizar resultados de estudos separados, ajudando a entender o estado da arte de um tópico de pesquisa. Ferramentas VOSViewer e BibExcel.
Vídeo aula do Prof. Dr. Oscar Fernando Herrera Adarme - Pesquisador Associado FEAGRI/UNICAMP
Meta-análise e Revisão Sistemática
Meta-análise e Revisão Sistemática
O vídeo apresenta uma aula sobre Metanálise e Revisão Sistemática, técnicas que envolvem a síntese e análise de múltiplos resultados de pesquisas para obter conclusões robustas.
Vídeo aula do Prof. Dr. Jean Constantino Gomes da Silva - Pesquisador Associado FEAGRI/UNICAMP
Para Saber Mais
Para Saber Mais
Abaixo listado está um robusto conjunto metodológico que refina a condução de revisões sistemáticas e sínteses de evidências, com aplicação direta e estratégica nas Engenharias e Ciências Ambientais. Nestas áreas, onde a tomada de decisão frequentemente envolve grandes volumes de dados heterogêneos e a necessidade de validar tecnologias ou políticas de conservação, as metodologias propostas são essenciais. Elas permitem que engenheiros e cientistas ambientais gerenciem a crescente literatura técnica de forma eficiente, transformando dados dispersos em diagnósticos precisos sobre o estado da arte de sistemas complexos. Todos os trabalhos apontam que a automação e o uso de ferramentas computacionais não substituem o rigor analítico, mas são indispensáveis para reduzir vieses e lidar com a sobrecarga de informação. O consenso estabelecido é que a evolução da metodologia científica reside na hibridização: a combinação de métodos quantitativos e qualitativos, apoiada por tecnologias de inteligência de dados, é o caminho mais eficaz para produzir evidências confiáveis que fundamentem decisões sustentáveis e soluções de engenharia de alto impacto.
Referências Bibliográficas
Referências Bibliográficas
Abdelhamid, Asmaa S., Yoon K. Loke, Sheetal Parekh-Bhurke, Yen-Fu Chen, Alex Sutton, Alison Eastwood, Richard Holland e Fujian Song. "Use of Indirect Comparison Methods in Systematic Reviews: A Survey of Cochrane Review Authors". Research Synthesis Methods 2, nº 2 (2011): 126-138. https://doi.org/10.1002/jrsm.51
Effah, Antwi Kwabena, Wiafe Owusu-Banahene, John Boakye-Danquah, Bernard Asare e A. F. Boateng Frimpong. "An Automated Method for Developing Search Strategies for Systematic Review Using Natural Language Processing (NLP)". MethodsX 10 (2023): 101935. https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101935
El Sherif, Reem, Pierre Pluye, Quan Nha Hong e Benoît Rihoux. "Using Qualitative Comparative Analysis as a Mixed Methods Synthesis in Systematic Mixed Studies Reviews: Guidance and a Worked Example". Research Synthesis Methods 15, nº 3 (2024): 450-465. https://doi.org/10.1002/jrsm.1698
Fàbregues, Sergi e Timothy C. Guetterman. "Editorial: Mixed Methods Research Systematic Methodological Reviews—Benefits, Challenges, and Solutions". Journal of Mixed Methods Research 19, nº 1 (2025): 6-17. https://doi.org/10.1177/15586898241302592
Gauly, Julia, Arun Ulahannan e Amy L. Grove. "The Extended Pillar Integration Process (ePIP): A Data Integration Method Allowing the Systematic Synthesis of Findings from Three Different Sources". Journal of Mixed Methods Research 18, nº 1 (2024): 31-47. https://doi.org/10.1177/15586898221135409
Haby, Michelle M., Jorge Otávio Maia Barreto, Jenny Yeon Hee Kim, Sasha Peiris, Cristián Mansilla, Marcela Torres, Diego Emmanuel Guerrero-Magaña e Ludovic Reveiz. "What are the best methods for rapid reviews of the research evidence? A systematic review of reviews and primary studies". Research Synthesis Methods 14, nº 6 (2023): 753-793. https://doi.org/10.1002/jrsm.1664
Howell Smith, Michelle C. e Pamela Shanahan Bazis. "Conducting Mixed Methods Research Systematic Methodological Reviews: A Review of Practice and Recommendations". Journal of Mixed Methods Research 15, nº 4 (2021): 1-21. https://doi.org/10.1177/1558689820967626
Li, Tianjing, Ian J. Saldanha, S. Swaroop Vedula, Tsung Yu, Lori Rosman, Claire Twose, Steven N. Goodman e Kay Dickersin. "Learning by Doing—Teaching Systematic Review Methods in 8 Weeks". Research Synthesis Methods 5, nº 3 (2014): 254-263. https://doi.org/10.1002/jrsm.1111
Mengist, Wondimagegn, Teshome Soromessa e Gudina Legese. "Method for Conducting Systematic Literature Review and Meta-analysis for Environmental Science Research". MethodsX 7 (2020): 100777. https://doi.org/10.1016/j.mex.2019.100777
Weißer, Tim, Till Saßmannshausen, Dennis Ohrndorf, Peter Burggräf e Johannes Wagner. "A Clustering Approach for Topic Filtering within Systematic Literature Reviews". MethodsX 7 (2020): 100831. https://doi.org/10.1016/j.mex.2020.100831
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