人手不足が深刻な配管設計の自動化や、健康リスクを予見する人体デジタルレプリカの構築。これらは、単にAIを導入すれば解決するほど単純ではありません。物理・数理・情報の知見を総動員する、いわば「工学の総合格闘技」が必要です。
AIはあくまで強力な「手段」の一つです。私たちは、AIに依存するのではなく、以下のプロセスを自らの手で設計することに情熱を注いでいます。
物理ベースの数理モデリング: 現象の本質を数式で記述する
価値の再定義: 複雑なトレードオフの中から「真に解くべき問い(目的関数)」を導き出す
多目的最適化: 物理制約とAIによる予測を組み合わせ、最適解を探索する
「なぜその解になったのか」という物理的な意味解釈を大切にしながら、AIを含めた最新技術を適材適所で使いこなす。そうした「知能化された設計システム」を構築することで、人間の創造性を拡張し、社会のボトルネックを解消する次世代のモノづくりを目指します。