エネルギーアクセス

災害拠点病院のレジリエンス強化：エネルギーシステム最適化

背景：災害時における「事業継続」とエネルギー確保

激甚化する災害に対し、社会機能のレジリエンス強化は喫緊の課題です。特に災害拠点病院において、ライフライン途絶時のエネルギー確保は「救える命」に直結します。本研究では、厚生労働省のBCPガイドラインに基づき、医療継続に必要なエネルギー供給体制の構築を目指しています。

手法：多目的最適化と数理シミュレーション

平常時の「経済性」と災害時の「エネルギー供給信頼性（供給期待値）」を両立させるため、遺伝的アルゴリズム（GA）を用いた多目的最適化ツールを構築しました。

• 最適解の導出： ケーススタディにより、費用とレジリエンスのトレードオフを示すパレート最適解群を算出。

• 妥当性検証： 各機器の数理モデルに基づく電力システムシミュレータを自作し、系統途絶時の需給バランスを詳細に検証。

展望：実需要に即したデマンド推定

現在、災害拠点病院関係者へのインタビュー調査を通じ、実際の災害医療ニーズに基づいた「災害時エネルギー需要」の動的推定手法を構築しています。これにより、理論値に留まらない、より実効性の高いシステム設計を可能にします。

※本研究は、鹿島学術振興財団の助成を受けて実施しています。