Strumenti per la visualizzazione dati

Scadenza per la richiesta di partecipazione ai percorsi: 14 febbraio 2021 21 febbraio 2021

Cosa sono le infografiche?

FINALITA' E ATTIVITA' DIDATTICHE

Il percorso illustra le tecniche per realizzare infografiche di dati aperti reperibili sul web. Gli studenti saranno introdotti all'utilizzo degli strumenti di produzione, elaborazione dei dati, alla caratterizzazione dei big data e agli strumenti per la visualizzazione dei dati.

TUTOR

Prof.ssa Antonella Longo

NUMERO DI ORE

30 ore

REQUISITI DI BASE DEGLI STUDENTI

Il percorso formativo è rivolto a studenti del III e IV anno delle scuole secondarie. Non sono richieste conoscenze pregresse.

CALENDARIO

Febbraio 202O

NUMERO MASSIMO DI STUDENTI OSPITABILI

30

SEDE DI SVOLGIMENTO

Si prevede la partecipazione in presenza e a distanza con le modalità che saranno comunicate all'inizio del percorso

PROGRAMMA DI DETTAGLIO

Gli studenti acquisiranno le competenze di base necessarie per preparare, elaborare e visualizzare grafici di dati aperti reperibili sul Web.

Programma di dettaglio

    1. Introduzione ai sistemi di elaborazione distribuiti: modello di von Neumann, concetti fondamentali di reti di calcolatori, sistemi di gestione dati distribuiti, differenze tra sistemi di elaborazione mobile e sistemi di elaborazione fissi. Esempi di sistemi ed esercizi (15 ore)

    2. Introduzione ai big data: definizioni ed esempi pratici. Introduzione del processo di gestione dei big data.

    3. Gli smartphone e i sistemi IoT per la produzione dei dati: caratteristiche, opportunità e limiti. Esempi di utilizzo degli smartphone per produrre e raccogliere dati contestualizzati, esempi di sistemi per l’elaborazione dei dati e per la visualizzazione dei dati raccolti.

    4. Gli open data: definizione di open data e loro produzione. Esempi di dati aperti.

    5. Il disegno delle infografiche: metodi per l'identificazione dei bisogni e la progettazione delle interfacce di interazione con i dati

    6. Esperimento di raccolta dati ed elaborazione dati: Progettazione della campagna di raccolta dati, esecuzione della campagna, analisi finale e visualizzazione dei dati raccolti.