correspondence.analysis.fnc

Objetivo

Permite la estimación de modelos de correspondencia simple y múltiple a partir de las variables categóricas definidas por el usuario o de una tabla de doble entrada.

Análsis de correspondencia simple

Partiremos de una tabla simulada donde tenemos tres tipos de marcas que trabajan en 3 sectores estratégicos. Y deseamos realizar un análisis de correspondencia simple con dicha tabla.

marcas= data.frame(sector1=c(37,35,89,86),

sector2=c(37,135,42,37),

sector3=c(165,38,36,12))

row.names(marcas)=paste('tipo',c('A','B','C','D'),sep='.')

marcas

sector1 sector2 sector3

tipo.A 37 37 165

tipo.B 35 135 38

tipo.C 89 42 36

tipo.D 86 37 12

Solicitamos el análisis de correspondencia de la tabla anterior. Dado que los datos constituyen en si mismo la tabla a analizar lo indicaremos con el argumento es.tabla=T (por defecto se espera una base de datos de sujetos x variables y no una tabla de doble entrada es.tabla=F).

analisis.correspondencia.fnc(marcas, es.tabla=T)

La salida de esta función si se trata de un análisis de correspondencia simple (2 variables cualitativas) dará lugar en primer lugar a la gráfica de proyección de las 2 primeras dimensiones estimadas (fila y columna). Asimismo se muestra la prueba de independencia de Xi cuadrado y por último el análisis de correspondencia en si mismo con la estimación de la masa, distancia de Xi cuadrado, inercia y valores de cada categoría en las funciones estimadas.