scatterplot.fnc

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scatterplot.fnc(dat, variables=1:9)

scatterplot.fnc(dat, variables=1:9, which.factor='zone')

Objetive

Permite valorar gráficamente la linealidad de la relación de p variables definidas por el usuario. De gran importancia para realizar la obligada exploración previa a la estimación de cualquier modelo lineal multivariado.

Scatterplot

Partiremos de la base de datos iris (disponible en la librería MASS) sobre la que hemos llevado a cabo un discriminant analysis para intentar encontrar combinaciones lineales de 4 variables cuantitativas que maximicen la distancia entre 3 grupos de especies vegetales.

Deseamos valorar el grado de cumplimiento de la relación lineal entre las 4 variables cuantitativas de la base de datos.

1.- scatterplot.fnc(iris, variables=1:4)

2.- scatterplot.fnc(iris, variables=1:4,

which.factor='Species')

En la primera gráfica podemos ver en la diagonal los histograms suavizados para cada una de las 4 variables. La linealidad se aprecia con gran claridad solo entre dos variables: Sepal.length y Petal.length así como entre Petal.length y Petal.Width. La segunda gráfica al introducir marcas por niveles del factor Species aclara enormemente la diversificación que presentan las distintas nubes de puntos. Observa que en todas las gráficas se estima un modelo lineal y otro no lineal con su intervalo de confianza.