Atualmente, as organizações precisam de uma solução de gerenciamento de dados que forneça uma maneira eficiente de gerenciar dados em uma camada de dados diversificada, mas unificada. Os sistemas de gerenciamento de dados são criados em plataformas de gerenciamento de dados e podem incluir bancos de dados, data lakes e warehouses, sistemas de gerenciamento de big data, análise avançada de dados e muito mais.

Todos esses componentes trabalham juntos como um "utilitário de dados" para fornecer os recursos de gerenciamento de dados de que uma organização precisa para seus aplicativos, além das análises avançadas e algoritmos que usam os dados originados desses aplicativos. Embora as ferramentas atuais ajudem os administradores de banco de dados (DBAs) a automatizar muitas das tarefas de gerenciamento tradicionais, a intervenção manual ainda é frequentemente necessária devido ao tamanho e à complexidade da maioria das implementações de banco de dados. Sempre que a intervenção manual é necessária, a chance de erros aumenta. Reduzir a necessidade de gerenciamento manual de dados é um dos principais objetivos de uma nova tecnologia de gerenciamento de dados, o Autonomous Database.