Задачи считаются сданными только в том случае, если они сдаются последовательно.
Кто опоздал в субботу - получает -5 баллов. Кто в субботу 2 раза не опоздал, то -5 баллов за опоздание снимается. Под последнее правило уже попали: Зельцман Александра , Кондратьева Елизавета, Токаренко Екатерина и Яшин Александр
Обязательные вопросы:
До начала работы:
Покажите преподавателю директорию (папку) MatStat в корне диска C: или D: и в ней папку Zan1, где лежат все материалы. В папке должны быть видны расширения файлов
Занятие 1: 1) Что такое коэффициент вариации? 2) Почему нужно обязательно указывать объем выборки при представлении результатов исследования?
3) Как грамотно представить результаты исследования? 4) Сколько знаков после запятой указывается при представлении результатов?
Занятие 2: 1) Описать график "коробочка с "усиками" 2. Что такое нормальная вероятностная бумага?
Занятие 3: 1) Правила 1,2 и 3 сигм; 2) Основное правило нормального распределения (z-трансформация)
Занятие 4: 1) Зачем сравнивать дисперсии при сравнению средних по t-критерию? 2) Что такое ошибка среднего и как ее можно оценить по 1 выборке? 3) Как остроить довериельный интервал для любой оценки?
Занятие 5. 1) Что такое сумма квадратов отклонений, деленная на число степеней свободы?; 2) В чем состоит нулевая гипотеза дисперсионного анализа? Альтернативная? 3) По какому критерию проверяется нулевая гипотеза дисперсионного анализа? Всегда ли в этом случае большую дисперсию делят на меньшую?
Занятие 6. 1) Как раскладываются общая сумма квадратов отклонений и число степеней свободы в 2-факторном ДА ? 2) Что такое НСР? В каких единица измеряется? Как используется? 3) Почему анализ назван дисперсионным?
Занятие 7. 1) Какие условия накладываются на X(X1, X2...) и Y для возможности проведения корреляционного анализа? 2) Какие условия накладываются на X (X1, X2...) и Y для возможности проведения регрессионного анализа? 3) Коэффициент корреляции равен 0,23/0,78. Есть ли связь между признаками или нет? Что можно сказать? 4) Что такое коэффициент детерминации? Что он показывает? 5) Что такое остатки? 6) Что показывает график: наблюдаемые значения – предсказанные значения. Как данный график должен выглядеть в идеальном случае?
Занятие 8. 1) Какие требования предъявляются к остаткам? 2) Каким образом проверяется гипотеза о том, что регрессионный анализ можно проводить? 3) Каким образом проверяется гипотеза об отличии от нуля конкретного коэффициента регрессии? 3) Что понимается под термином «мультиколлинеарность»? На что она влияет?
Занятие 9. 1) Кластерный анализ относится к эвристическим процедурам - что это значит? 2)Что такое расстояние, и какие расстояния используются в кластерном анализе? 3) Что такое меры объединения, и какие Вы знаете?
Занятие 10. 1) Какие задачи решает МГК? 2) Что такое собственные числа?
На февраль 2026 г. хранилище CRAN не доступно с территории РФ. Поэтому нужно установить другое хранилище через меню: Tools – Global Options -Packages. Далее в окне Primary CRAN repository нажать на Change и выбрать или Австрию, или Новосибирск.
Часто пакеты можно не устанавливать, а достаточно просто скопировать папку с нужным пакетом с другого компьютера в папку, где хранятся все пакеты на своем компьютере.
Для работы Вам понадобиться установить некоторые программы.
Excel или его аналог.
Все программы устанавливайте от имени администратора.
Скачать все с yandexдиск https://disk.yandex.ru/d/xrTNyfWlzptOiQ
или скачать с сайтов
R и оболочка к нему Posit (раньше называлось RStudio) – свободное ПО, его можно скачать и установить совершенно бесплатно. Конкретный способ, зависит от установленной у вас ОС: Linux, Mac OS X или Windows.
Скачать R https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Установить Rtools (программа для сборки пакетов) https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/
Rtools устанавливается в директорию C:/rtools45.
Скачать Posit (ранее RStudio) - это ссылка теперь без прямого доступа http://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
скачать с yandex-disk https://disk.yandex.ru/d/WE7jUTh_R90FsA
Под Windows 7 нужно установить версию Rstudio ver.2023.03.2 Build 454
2. Программу по статистической обработке (нужна, начиная со 2-го занятия)
https://disk.yandex.ru/d/cnRtlZhTCrlRgQ
(Скачать в папку Download, никуда не переносить, там распаковать, прочитать инструкцию readme.txt в папке Crack. Запустить установку. Полностью заполните 1-ое окно лицензии, во втором окне достаточно просто указать e-mail. Не забудьте в нужный момент отключить интернет.
Если на Вашем компьютере будут найдены или предыдущая версия, или остатки неудачных установок, то выберите из предложенных вариантов сначала вариант REMOUVE, а затем уже продолжите установку.
другая версия
https://disk.yandex.ru/d/FaM0tX6IDtFeLQ
и еще одна версия
https://disk.yandex.ru/d/SZl_ve2eyqsoVw
____________________________________________________________________________
Если Вы какой-то причине пропускаете занятия - задание нужно прислать заранее (jlmesh@list.ru):
1/ Пожалуйста, присылайте задание в письме, где в теме стоит Stat2 и комментарий, например,ММ2025задание 3.
2/В имени скрипта и данных (csv) указывайте номер варианта и свою фамилию, например, 3_Mazeeva_zad3_var11.r и 3_data_var11.csv
3/Присылайте письма по принципу - одно письмо - одно задание.
4/Пожалуйста файлы не архивируйте !