"Многомерные статистические методы обработки данных в почвоведении и экологии"
=========================================================
Баллы переводятся в оценки по системе: 100%-85% - оценка 5; 84% - 70% - оценка 4, 69 - 55 - оценка 3. Но возможны некоторые сдвиги по разным соображениям.
Предварительные оценки на экзамене: 1) оценка за работу в семестре (были просуммированы баллы за практикумы и за лекции отдельно, затем и переведены в оценки); 2) оценка за теоретическую контрольную; 3) оценка за практическую контрольную; 4) взят максимум из двух оценок: а) простого среднего для ( 1).2) и 3)) и работа в семестре 0,5* +контрольные *0,5.
Результаты экзамена 1 курса 2024/2025 года:
получили 5 - 13 студентов (33%); 4 - 17 студентов (43%); 3 - 7 студентов (18%); н/доп. - 1 студент (2%); н/я - 2 студентов (4%)
Скачать некоторые книги по курсу можно по ссылке https://disk.yandex.ru/d/wmgdc3X7fT8neA
Сайт, где можно скачать учебники: https://libgen.is
==================================================================
Распространенные проблемы :
В 3-ей работе у многих неправильно представлены значения p. Всегда показывают 3 знака после запятой и не показывают знаки > и < .
В работе 4, если при считывании файла csv с диска появляются лишние переменные x, состоящие из NA, то нужно их просто удалить, например, так
dat101= dat101[1,1:4]
Подсказки:
Нажатие одновременное Ctrl+Shift+C вставляет в скрипт #
Для работы Вам понадобиться установить некоторые программы.
Все программы устанавливайте от имени администратора.
1. R и оболочка к нему Posit (раньше называлось RStudio) – свободное ПО, его можно скачать и установить совершенно бесплатно. Конкретный способ, зависит от установленной у вас ОС: Linux, Mac OS X или Windows.
Скачать R https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Установить Rtools (программа для сборки пакетов) https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/
Скачать Posit (ранее RStudio) http://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
Под Windows 7 нужно установить версию Rstudio ver.2023.03.2 Build 454
2. Программу по статистической обработке (нужна, начиная со 2-го занятия)
Версия с установкой 1 (Скачать в папку Download, никуда не переносить, там распаковать, прочитать инструкцию readme.txt в папке Crack. Запустить установку. Полностью заполните 1-ое окно лицензии, во втором окне достаточно просто указать e-mail. Не забудьте в нужный момент отключить интернет.
Если на Вашем компьютере будут найдены или предыдущая версия, или остатки неудачных установок, то выберите из предложенных вариантов сначала вариант REMOUVE, а затем уже продолжите установку).
https://disk.yandex.ru/d/cnRtlZhTCrlRgQ
другая
https://disk.yandex.ru/d/FaM0tX6IDtFeLQ
еще однв
https://disk.yandex.ru/d/SZl_ve2eyqsoVw
Задача 1. Пилотный анализ в программной среде R
Задача 2. Пилотный анализ в программе Statistica
Задача 3. Проверка нормальности
Задача 4. Сравнение средних
Задача 5. Дисперсионный анализ двухфакторный со взаимодействием.
Задача 6. Дисперсионный анализ. Сравнение средних
Задача 7. Разные модели дисперсионного анализа. Непараметрический дисперсионный анализ. Проверочная задача на дисперсионный анализ.
Задача 8. Иерархический ДА . Объяснение задания.
https://disk.yandex.ru/i/hoZuOSyzkJCRiQ
Задача 9 Регрессионный анализ
Задача 10. Регрессионный анализ
Задача 11. Кластерный анализ
Задача 12. Метод главных компонент
Задача 13 . Дискриминантный анализ
Задача 14.
Таблицы сопряженности
Книги по курсу, на которые можно сослаться в диссертации :
Мешалкина Ю. Л., Самсонова В. П. Математическая статистика в почвоведении: Практикум. — МАКС Пресс Москва, 2008. — 84 с.
Мешалкина Ю. Л., Самсонова В. П., Васенев И. И. Информационные технологии. Практические занятия: учебное пособие. — ФГБНУ Росинформагротех Москва, 2017. — 142 с.
Если Вы используете R
R Core Team (2023). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Available online at https://www.R-project.org/.
Если Вы используете Satistica
STATISTICA: Data Mining, анализ данных, контроль качества, прогнозирование, обучение, консалтинг. — URL: http://statsoft.ru (дата обращения: 04.05.2023).