"Многомерные статистические методы обработки данных в почвоведении и экологии"
================================================================
Порядок сдачи задач:
Задачи 1- 10 баллов
Задача 2 - 10 баллов
Задачи 3-6
Задача 8 - Иерахический ДА,
Задача 7 - ДА со взаимодействием
Задача 9 - Регрессионный анализ
Задача 11- Кластерный анализ
Задача 10 - Метод главных компонент
Задача 12 - Почвенные профили
Задача 13 - Дискриминантный анализ
Задача 14 - Случайный лес
Если студент по какой-либо причине пропускает занятие, то, чтобы не потерять баллы, нужно прислать решение для своего варианта по почте jlmesh@list.ru (в теме письма нужно указать слово MultiStat)
Баллы переводятся в оценки по системе: 100%-85% - оценка 5; 84% - 75% - оценка 4, 74 - 64 - оценка 3. Но возможны некоторые сдвиги по разным соображениям.
Предварительные оценки на экзамене: 1) оценка за работу в семестре (были просуммированы баллы за практикумы и за лекции отдельно, затем и переведены в оценки); 2) оценка за теоретическую контрольную; 3) оценка за практическую контрольную; 4) взят максимум из двух оценок: а) простого среднего для ( 1).2) и 3)) и работа в семестре 0,5* +контрольные *0,5.
Результаты экзамена 1 курса 2025/2026 года:
получили 5 - 25 студентов (69%); 4 - 4 студентов (11%); 3 - 5 студентов (14%); н/доп. - 2 студента (6%)
Результаты экзамена 1 курса 2024/2025 года:
получили 5 - 13 студентов (33%); 4 - 17 студентов (43%); 3 - 7 студентов (18%); н/доп. - 1 студент (2%); н/я - 2 студентов (4%)
Скачать некоторые книги по курсу можно по ссылке https://disk.yandex.ru/d/wmgdc3X7fT8neA
Сайт, где можно скачать учебники: https://libgen.is
==================================================================
Распространенные проблемы :
У многих неправильно представлены значения p. Всегда показывают 3 знака после запятой и не показывают знаки > и < .
Если при считывании файла csv с диска появляются лишние переменные x, состоящие из NA, то нужно их просто удалить, например, так
dat101= dat101[1,1:4]
Для фактора удобрения пользуйтесь формулой adat$fert=factor(adat$fert , levels = c( "control", "NPK30", "NPK60", "NPK90", "NPK120"))
Подсказки:
Нажатие одновременное Ctrl+Shift+C вставляет в скрипт #
Для работы Вам понадобиться установить некоторые программы.
Все программы устанавливайте от имени администратора.
1. R и оболочка к нему Posit (раньше называлось RStudio) – свободное ПО, его можно скачать и установить совершенно бесплатно. Конкретный способ, зависит от установленной у вас ОС: Linux, Mac OS X или Windows.
Скачать R https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Установить Rtools (программа для сборки пакетов) https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/
Скачать Posit (ранее RStudio) http://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
Под Windows 7 нужно установить версию Rstudio ver.2023.03.2 Build 454
2. Программу по статистической обработке (нужна, начиная со 2-го занятия)
Версия с установкой 1 (Скачать в папку Download, никуда не переносить, там распаковать, прочитать инструкцию readme.txt в папке Crack. Запустить установку. Полностью заполните 1-ое окно лицензии, во втором окне достаточно просто указать e-mail. Не забудьте в нужный момент отключить интернет.
Если на Вашем компьютере будут найдены или предыдущая версия, или остатки неудачных установок, то выберите из предложенных вариантов сначала вариант REMOUVE, а затем уже продолжите установку).
https://disk.yandex.ru/d/cnRtlZhTCrlRgQ
другая
https://disk.yandex.ru/d/FaM0tX6IDtFeLQ
еще однв
https://disk.yandex.ru/d/SZl_ve2eyqsoVw
Задача 1. Пилотный анализ в программной среде R
Задача 2. Пилотный анализ в программе Statistica
Задача 3. Проверка на нормальность
Задача 4. Двухфакторный ДА со взаимодействием в Statistica
Задача 5. Сравнение средних и однофакторный ДА
Задача 6-7.
Задача 8. Иерархический дисперсионный анализ.
Контрольное задание 8. Придумать свой вариант пример ИДА
Задача 9. Регрессия
Задача 10.
Задача 11. Кластерный анализ
Задача 12.
Задача 13 . Дискриминантный анализ
Задача 14.
Книги по курсу, на которые можно сослаться в диссертации :
Мешалкина Ю. Л., Самсонова В. П. Математическая статистика в почвоведении: Практикум. — МАКС Пресс Москва, 2008. — 84 с.
Мешалкина Ю. Л., Самсонова В. П., Васенев И. И. Информационные технологии. Практические занятия: учебное пособие. — ФГБНУ Росинформагротех Москва, 2017. — 142 с.
Если Вы используете R
R Core Team (2023). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Available online at https://www.R-project.org/.
Если Вы используете Satistica
STATISTICA: Data Mining, анализ данных, контроль качества, прогнозирование, обучение, консалтинг. — URL: http://statsoft.ru (дата обращения: 04.05.2023).