Курс "Математическая статистика в почвоведении и экологии"
Для семинарских занятий необходимо приобрести рабочие тетради (300р).
Для сдачи экзамена тетрадь должна быть полностью заполнена
На тетради ручкой должна быть написана фамилия
Полезный сайт: https://medstatistic.ru/scientist/scientist2.html
Рекомендуются следующие книги по курсу:
Дмитриев Е.А. Математическая статистика в почвоведении. Изд. ЛКИ. 2009 (Можно приобрести по себестоимости - 750р)
Пифо. Статистика. 2011
Савельев. Статистика и котики
Л.И.Ниворожкина, З.А.Морозова, И.Э.Гурьянова. Математическая статистика в задачах с решениями. М., 2017.
М.В. Козлов "Планирование экологических исследований"
Скачать некоторые книги по курсу можно по ссылке https://disk.yandex.ru/d/wmgdc3X7fT8neA
Сайт, где можно скачать учебники: https://libgen.is
Лектор : Самсонова Вера Петровна
Список преподавателей, ведущих семинарские занятия в группах:
Бутылкина Марина Александровна
Дядькина Светлана Евгеньевна
Липатов Денис Николаевич
Рыжова Ирина Михайловна
Садовникова Надежда Борисовна
Самсонова Вера Петровна
ЗАПИСИ 2021 года
Лекция 1 Шкалы. Кумулята и квантили. https://disk.yandex.ru/i/u3HFSPxPdDwjuw
Лекция 2 - Свертки количественных данных. https://disk.yandex.ru/i/J447J6RZF9-yRQ
Лекция 3 - Вероятность https://disk.yandex.ru/i/5PDeSOwKCMdKmg
Лекция 4 - Биномиальное распределение https://disk.yandex.ru/i/8pNu0OOjNGs_Uw
Лекция 5 - Нормальное распределение: https://disk.yandex.ru/i/-uYFwJIVEkKxKA
Лекция 6 - Статистический эксперимент: https://disk.yandex.ru/i/HnaXsbKu7ND-PA
Лекция 7 - Оценки констант распределения:https://disk.yandex.ru/i/b1c9gAVbbovNmg
Лекция 8 - Распределение хи-квадрат. Проверка гипотез: https://disk.yandex.ru/i/zpAJQwRJR-zA3w
Лекция 9 - Сравнение средних. https://disk.yandex.ru/i/b0lCgy_xOuRbPQ
Лекция 10- Сравнение средних. Расчет объема выборки. Сравнение долей. Расчет n. Мощность критерия. https://disk.yandex.ru/i/5WRn4-pBAbvXkQ
Лекция 11 - Дисперсионный анализ. https://disk.yandex.ru/i/9Pm25GeGo5ZnbQ
Лекция 12 - Коэффициент корреляции https://disk.yandex.ru/i/dL9QwU_ghKIAWQ
Лекция 13 - Линейная регрессия. https://disk.yandex.ru/i/ktMZxKDt-5Cjjw
Лекция 14 - Нелинейная регрессия /Непараметрические методы: тетрахорический показатель связи, коэффициент ассоциации Дайса. https://disk.yandex.ru/i/G44xe-igPcs85Q
Лекция 15 - Непараметрические методы. Критерий знаков. Критерий Вилкоксона. https://disk.yandex.ru/i/m9C9Do2tJrwTSA
Понедельный план занятий 2024 год:
07.сен -- Типы данных. Ранжированный ряд, квантили
14.сен -- Свертки количественных данных, группировка, гистограмма, полигон частот
21.сен -- Элементы теории вероятностей. Случайные величины. Байес
28.сен -- Законы распределения: Бернулли, биномиальное, Пуассона. Моменты.
5.окт-- Непрерывные распределения. Нормальное распределение, его параметры.
12.окт -- Статистический эксперимент. Выборка, пути ее получения
19.окт -- Константы и их оценки. Ошибки репрезентативности. Интервальные оценки
26.окт -- Статистическая гипотеза. Проверка типа распределения при помощи хи-квадрат
2.ноя -- Проверка гипотез о средних и дисперсиях
9.ноя -- Проверка гипотез о средних (продолжение). Планирование объема выборки
16.ноя -- Дисперсионный анализ. Принцип, расчеты
23.ноя -- Ковариация и корреляция. Коэффициент корреляции Пирсона. Коэффициент корреляции Спирмена (в лекции)
30.ноя-- Регрессионный анализ. Простая линейная регрессия.
07.дек -- Регрессия от нелинейных функций. Критерии качества регресии. Непараметрические методы: тетрахорический показатель связи, коэффициент ассоциации Дайса.
14.дек -- Непараметрические методы. Критерий знаков. Критерий Вилкоксона.
21.дек -- Непараметрические методы.
Результаты экзамена 3 курс 2024 года:
получили 5 - ?? студентов (%); 4 - студента (40%); 3 - 12 студентов (17%); 2 - 4 студента (6%); н/я - 2 студентов (3%)
Результаты экзамена 3 курс 2023 года:
получили 5 - 24 студентов (34%); 4 - 28 студента (40%); 3 - 12 студентов (17%); 2 - 4 студента (6%); н/я - 2 студентов (3%)
Результаты экзамена 4 курс 2023 года:
получили 5 - 29 студентов (43%); 4 - 23 студента (34%); 3 - 9 студентов (6%); 2 - 2 студента (1%); н/я - 8 студентов (12%)
Результаты экзамена 4 курс 2022 года:
получили 5 - 44 студента (54%); 4 - 21 студент (25%); 3 - 11 студентов (13%); 2 - 3 студента (4%); н/я - 3 студента (4%)
Результаты экзамена 4 курс 2021 года:
получили 5 - 29 студентов (35%); 4 - 39 студентjd (48%); 3 - 5 студентов (6%); 2 - 2 студента (2%); н/я - 7 студентов (9%)
Результаты экзамена 4 курс 2020 года:
получили 5 - 23 студента (28%); 4 - 32 студента (39%); 3 - 17 студентов (21%); 2 - 4 студента (5%); н/я - 6 студентов (7%)