«Теоретические и практический основы цифровой почвенной картографии»
15 мая 2023 г. – 18 мая 2023 г.
Темы курсов:
День1
Лекция 1. Введение в цифровую почвенную картографию: история, развитие, современное состояние. Отличие цифровой традиционной и почвенной картографии. Источники для создания цифровых почвенных карт
Практикум 1. Понятие математической основы цифровых карт. Привязка растровых изображений в ArcGIS
1.1 Привязка растровой карты по четким опорным точкам
1.2 Привязка по нечетким опорным точкам
1.3 Регистрация растра по космическому снимку
3 Практикум 2 Оцифровка изолиний по топографической карте
День 2
Часть 1
4. Лекция 2. Морфометрический анализ рельефа.
5 Построение ЦМР с помощью сплайна и триангуляции Делоне в ArcGIS
Часть 2.
Часть 3.
Лекция 3. Методы полевого опробования и подготовки данных для ЦПК.
Практикум. Планирование сбора полевых данных по почвенным свойствам для целей ЦПК в ArcGIS
и Практикум
День 3
Лекция 4 Основы геостатистики в почвенном картографировании
Практикум 1 Построение интерполяционных и вероятностных карт почвенных свойств по точечным данным методами обратных расстояний и различных видов кригинга в ArcGIS
8 Построение интерполяционных карт методами обратных расстояний и ординарного кригинга в программной среде R
9 Построение интерполяционных карт на основе анализа почвенно-ландшафтных связей методом регрессионного кригинга в программной среде R
10 Основы автоматизированной классификации с обучением (случайный лес, метод опорных векторов, многомерная логистическая регрессия) в цифровом почвенном картографировании, способы проверки устойчивости модели и сравнения почвенных карт
11 Гармонизация данных по почвенным профилям в программной среде R
Методы полевого опробования и подготовки данных для ЦПК. Планирование сбора полевых данных по почвенным свойствам для целей ЦПК в ArcGIS
12 Анализ и оценка качества картографических источников и цифровых почвенных карт
13 Создание карт классов почв на основе анализа почвенно-ландшафтных связей в программной среде R, кросс-валидация и сравнение полученных карт
Книги и статьи по теме можно скачать по ссылке - https://disk.yandex.ru/d/Wsu3-uJXW5RT8A
День1
Лекция 1 https://disk.yandex.ru/i/gTcdH5-a_Xwoeg
Задание 1 Ссылки на данные https://disk.yandex.ru/d/xDfRbnvHL67zMQ
Cсылка на практикум 1 https://disk.yandex.ru/i/wQgAVN3c9y2cjg
Файл с шейпом МО https://disk.yandex.ru/d/GVtGFyH9biApeA
Ссылка на практикум 2 https://disk.yandex.ru/i/PlAqsKc6H-5Fgg
День 2
Ссылка на материалы часть 1 https://disk.yandex.ru/d/hYksiQ0Z_ZT9Iw
Ссылка на материалы часть 2 https://disk.yandex.ru/d/SmsJdOaBUbBwOA
Ссылка на материалы часть 3
День 3. Работаем с модулем Geostatistical Analyst
Ссылка на данные https://yadi.sk/d/wgwOlq9OhAa2vg
Ссылка на лекцию https://disk.yandex.ru/i/ds7HDQF0eXF2GQ
Практикум 1 https://disk.yandex.ru/i/bGLtMfbbboA-lQ
Практикум 2 https://disk.yandex.ru/i/boxRKhZyBHiJkw
Практикум 3
Практикум 4. Краткое введение в программу Surfer
Cсылка дистрибутив версия 11 ( При обновлении ключ будет недействительным) https://yadi.sk/d/wa2Y10seXjespw
День 4. Пространственный анализ в R
Данные для занятий 4.2, 4.3 и 4.4 https://yadi.sk/d/jPG5TFA9CT7kVg
День 5.