► 1-1 何謂統計
數據分析必備的3大思維方式!(2019/3/28 帆軟報表)*
處理資料像料理菜餚?淺析做數據分析的六項技能(2017/7/24 大數聚)
數據分析該怎麼學?一文教你做好數據分析師! (2023/4/27 FineBI)
► 1-3-1 統計與資料科學
資料科學家 躍今年最夯人才(2019/7/19 經濟日報)*
21世紀最性感的職業:資料科學家(2017/8/1 遠見雜誌)
什麼是資料科學? (AWS)
► 1-3-2 統計與大數據
大數據時代,傳統統計學有哪些變革?(2018/9/11 每日頭條)*
合庫大數據找客群 命中率高(2019/12/9 工商時報)*
「大數據」到底與我有什麼關聯?5張圖,一次弄懂商業界的熱門關鍵字(2016/4/6 經理人)
數據分析師 (Data Analyst) 的工作內容、需要特質、薪水、3 個必備技能(2023/8/1 ALPHA Camp)
什麼是資料分析?(AWS)
數據分析怎麼做才有效率?拆解 4 大流程、高效執行技巧,真正解決商業問題(2022/3/21 經理人)
大數據是什麼?一篇分析大數據在各領域的應用(2021/11/26 Vpon 威朋)
► 1-3-3 統計與人工智慧
人工智慧、機器學習、數據挖掘以及數據分析之間的關聯(2018/7/7 每日頭條)*
尿布跟啤酒擺一起?松果購物導入AI技術,猜你的心又賺你的商機(2019/10/28 Cheers 雜誌)*
麥當勞「得來速」點餐服務再升級,找來永遠不嫌累的AI機器人(2019/9/12 數位時代)
機器學習跟統計學差在哪?哈佛博士:機器學習重視預測結果,統計學在乎因果推理(2019/5/2 科技報橘)
人工智慧、機器學習、演算法、大數據(2018/5/11 台灣英文新聞)
► 2-6-2 開放資料(Open Data)
10分鐘讀懂Open Data(2014/7/31 數位時代)
如何在開放資料(Open Data)中挖出金礦?一起看看他們怎麼做!(上)(2016/3/30大數聚官網)*
如何在開放資料(Open Data)中挖出金礦?一起看看他們怎麼做!(下)(2016/4/9大數聚官網)*
你想知道你對世界瞭解有多少?來玩玩小測驗吧!
► 3-2 統計圖表工具的選擇
從小六到上班族都用得到的圖表製作全攻略(RE:LAB 資訊設計顧問公司)
掌握這15個數據圖表,初學者也能輕鬆玩轉資料分析(2023/11/21 帆軟部落格)
【看得懂比看起來漂亮重要】Amazon 暢銷工具書教你真正的「資料可視化」,做一堆美圖只是浪費時間(2020/7/24 科技報橘)
不同圖表不同使用時機,我的報表適合什麼圖形?你用對了嗎?(2019/3/26 今週刊)*
統計圖表(維基百科)
► 3-4 統計圖表的謬誤
有圖就有真相?阿茲海默症研究、全球暖化的假圖表,為何能騙人?(2022/6/19 天下雜誌出版)
看看這些《經濟學人》圖表設計師也會犯的設計錯誤,超有用!(2023/1/4 數據分析那些事 )
讀新聞時必須留意的統計常識(2016/4/13 關鍵評論)*
買房夢愈來愈遠 一張表看都會區購屋總價驚人狂飆(基值不同,以百分比錯誤解讀範例)
疫苗接種覆蓋率 改採劑次人口比 (數字的謬誤,錯誤的分母)
梅雨發威全台水庫喝飽飽 這水庫成最大贏家狂升73.34% 2021-06-01
► 3-5 統計指標應用
加權平均範例 物價指數如何計算?(主計處)*
百分位數範例 衛福部新版兒童生長曲線 國中學力測驗 PR 值
離散指標範例 英聽一試 AF級人數都創3年新高
► 3-7 相關係數
天氣變冷,啤酒銷量就會下滑?搞錯因果關係,有數據也無法找到答案 (經理人 2022-03-15)
► CH3 正確解讀資料(我的數字會說話)
青年平均年所得54萬創新高 挨批膨風(2019/11/2 中時電子報)*
政府薪資統計不應誤導民眾(2019/10/28 經濟日報)*
最新年薪統計近半民眾「不到50萬」 青年僅34.9萬(2020/12/24 Yahoo新聞)
空氣超髒!西半部30測站飆紅害 屏東達「紫爆」等級(2019/10/2 自由時報)*
全台空品惡化!中、彰、雲5測站紫爆 刷新今年最多站紀錄(2020/9/7 自由時報)
解讀資料的面向(正/反面用字;相對比例 vs 絕對數值)
高端納疫苗預約平台重啟三小時 「非高端不打」不到 1% (聯合 2021/7/27)
9.2 萬人非高端疫苗不打 僅一天登記意願倍數成長 (聯合 2021/7/28)
► 4-1 視覺化圖表
數據可視化難在哪裡?又怎麼入門?(2019/3/28 帆軟報表)*
自助式 BI 的時代來臨,人人都將與數據為伍!(2018/7/28 數據工作坊)*
什麼是Power BI ? | 為數據分析而生的軟體工具!(2018/7/5 數據工作坊)*
► CH6 估計範例
民意調查之統計資料,該如何解讀?(2017/6/26 科學月刊)*
個案 vs 代表性樣本
► 7-1-2 型一與型二錯誤
► Ch8 迴歸分析
員工辭職神預測?(2019/9/26 哈佛商業評論)*
比傳統方法更好,AI預測過早死亡風險準確率逾7成(2019/3/28 科技新報)*