Pythonデータ分析の合格の目指します。
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書を利用して勉強していきます。
Schedule
Pythonと環境
実行環境構築
Pythonの基礎
Jupyter Notebook
数学の基礎
数式を読むための基礎知識
線形代数
基礎解析
確率と統計
ライブラリによる分析実践
NumPy
pandas
Matplotlib
scikit-learn
２. Loopに慣れよう
参考文献
その後余力があれば機械学習まで取り組みます。
Pythonによるデータ分析
Pythonによる記述統計とmatplotlib・seabornによるデータの可視化
母集団からの標本抽出シミュレーションと標本の統計量の性質と正規分布とその応用
統計的仮説検定と平均値の差の検定 と検定の結果の解釈
連続型の説明変数を1つ持つモデル（単回帰）
複数の説明変数を持つモデル
参考文献
東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~