Excel for Data Science
統計検定 データサイエンス基礎の合格を目指します。
以下が出題範囲です。
まず初めに分析ツールをアドオンしてください。
データベースマネジメント
分析目的に応じた構造化データの構築やデータ形式 の変換、データ抽出等の簡単なデータの整理・整形 ができる。
構造化データ（レコード×フィールド、ケース×変数) 欠測値 データの結合 データ形式(ロングフォーマット⇔ワ イドフォーマット) データ抽出(ランダムサンプリング、無作為標本抽出) 乱数
データのソート(並び替え) ピボットテーブル RAND 関数 データの分析 四則演算 IF 関数
その他 絶対参照 $と$$の違い Rank.EQ RANDBETWEEN エクセルで空白や空白以外のセルを一気にまとめて変換 NA関数 セルのデータを分割 Moreピボットテーブル More2ピボットテーブル
データマネジメント
データの種類や尺度を理解し、層別、水準(レベル) 化、変数変換等のデータ処理ができる。
データのソート(並び替え) ピボットテーブル RAND 関数 データの分析 四則演算 IF 関数
データの可視化 （統計検定3級の範囲）
データを目的に応じて可視化するための統計グラフ の作成と解釈ができる。
グラフの作成
１変量の質的デ ータの分析 （統計検定3級の範囲）
質的データを用いて、問題の可視化や現状分析のた めのパレート分析（ABC 分析）ができる。
パレート表 パレート図 構成割合(確率) 累積度数(累積相対度数、累積確率)
SUM関数 ピボットテーブル CHISQ.TEST 関数
その他 パレート図特集
２変量以上の質的データの分析 （統計検定2級の範囲）
２つ以上の質的データを用いて、連関分析や要因探 索のためのクロス集計表の分析ができる。
クロス集計表 行(列)比率 セル比率 期待度数とカイ 2 乗統計量 連関係数 特化係数 多重クロス表
SUM関数 ピボットテーブル CHISQ.TEST 関数
その他 クロス表の有意差検定 ☜独立性（適合度）の検定
１変量の量的デ ータの分析 （統計検定3級の範囲）
量的データを用いて、問題の可視化や現状分析のた めにデータの分布構造を分析できる。
階級 階級値 標準階級幅 度数分布表 ヒストグラム 基本統計量（平均、標準偏差、分散、四分位数、パーセン ト点） 箱ひげ図 変動係数 管理図 外れ値
２変量以上の質的・量的データの 分析 （統計検定２級の範囲）
２つ以上の質的データや量的データを用いて、要因探 索のための分布の比較や相関分析、単(重)回帰分析 による予測モデル構築ができる。
確率と確率分布 （統計検定２級の範囲）
確率と確率分布による推測の考え方を理解し、シミュ レーションを実行できる。
場合の数 確率 ベイズの定理 尤度 事後確率 期待値 ２項分布 正規分布 確率的シミュレーション
BINOM.DIST 関数 NORM.DIST 関数 NORM.S.DIST 関数 NORM.INV関数 NORM.INV 関数 Z.TEST 関数 T.TEST 関数 CHI.DIST 関数 CHI.INV 関数 データの分析
推定 （統計検定２級の範囲）
BINOM.DIST 関数 NORM.DIST 関数 NORM.S.DIST 関数 NORM.INV関数 NORM.INV 関数 Z.TEST 関数 T.TEST 関数 CHI.DIST 関数 CHI.INV 関数 データの分析
検定 （統計検定２級の範囲）
仮説検定の考え方を理解し、文脈に応じた検定を行 い結果の適切な解釈ができる。
帰無仮説 対立仮説 有意水準(危険率) 有意確率(p 値) 第一種の過誤 第二種の過誤 帰無仮説の棄却 ２項検定 Z 検定 ｔ検定 χ2 検定 ABC分析テスト
BINOM.DIST 関数 NORM.DIST 関数 NORM.S.DIST 関数 NORM.INV関数 NORM.INV 関数 Z.TEST 関数 T.TEST 関数 CHI.DIST 関数 CHI.INV 関数 データの分析
その他 χ2の累積密度関数の値を返す 実測値が理論値通りに発生しているかどうかを確認する 独立性の検定 Excelで標準正規分布、χ2分布、t分布、F分布のα点を求める 分散分析
時系列データ の分析 （統計検定２級の範囲）
参考資料
教科書
Excelデータ分析の全知識 インプレス社
参考図書
実例で学ぶExcel統計 日経BP
Excel データ分析の教科書 仕事に役立つデータの準備・分析・グラフ化の方法 SBクリエイティブ
便利なアドオン
エクセルの資料
エクセルの重要性
https://towardsdatascience.com/excel-for-data-science-a82247670d7a
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