Description du cours :
Ce cours constitue une formation dédiée aux tests d’hypothèses statistiques. Il aborde les critères de choix et les modalités d’application des différents tests, leur mise en œuvre à l’aide d’outils adaptés, ainsi que l’interprétation des résultats en vue de soutenir la prise de décision.
Objectifs du cours :
Comprendre les principes fondamentaux des tests d’hypothèses.
Choisir les tests d’hypothèses appropriés aux besoins.
Interpréter les résultats et en tirer des conclusions pertinentes.
Prérequis : Statistique descriptive, probabilité de base, échantillonnage et estimation.
Mots clés : Hypothèse nulle, hypothèse alternative, tests paramétriques, ANOVA, tests non paramétriques.
Chargés de TD :
Plan du cours :
Introduction à la théorie des tests d'hypothèses.
Tests d'hypothèses à un échantillon :
Tests de la moyenne.
Tests de la proportion.
Tests de la variance.
Tests d'hypothèses à deux échantillons :
Tests de la moyenne.
Tests de la proportion.
Tests de la variance.
Analyse de la variance :
Tests du Khi-deux :
Tests non-paramétriques :
Références :
D. Wackerly, W. Mendenhall, R. L. Scheaffer (2008), Mathematical Statistics with Applications, 7ème édition.
Christian Heumann, Michael Schomaker Shalabh (2016), Introduction to Statistics and Data Analysis.