Échantillonnage et estimation

Description du cours :

Ce cours est destiné aux étudiants ayant une base en théorie des probabilités et souhaitant acquérir une maîtrise de l'inférence statistique et une introduction à la statistique mathématique. 

Objectifs du cours :

• Initiation à la modélisation statistique.

• Introduction à la théorie de l'échantillonnage.

• Étudie de la théorie de l'estimation.

• Étude des tests d'hypothèses.

Prérequis : Statistique descriptive, probabilité de base.

Mots clés : Modèle statistique, échantillon, estimateur, biais, erreur, test statistique.

Chargés de TD : 

Plan du cours :

• Rappel de la théorie des probabilités.

• Méthodes d'échantillonnage :

  • Méthodes empiriques.

  • Méthodes probabilistes.

• Théorie de l'estimation :

  • Estimation ponctuelle.

  • Estimation par intervalle de confiance.

• Tests statistiques :

  • Tests paramétriques.

  • Tests non-paramétriques.

Références :

• D. Wackerly, W. Mendenhall, R. L. Scheaffer (2008), Mathematical Statistics with Applications, 7ème édition.

• P. Ardilly (2006), Les techniques de sondage.

• S. Méléard (2011), Aléatoire: Introduction à la théorie et au calcul des probabilités.