Description du cours :
Ce cours est destiné aux étudiants ayant une base en théorie des probabilités et souhaitant acquérir une maîtrise de l'inférence statistique et une introduction à la statistique mathématique.
Objectifs du cours :
Initiation à la modélisation statistique.
Introduction à la théorie de l'échantillonnage.
Étudie de la théorie de l'estimation.
Étude des tests d'hypothèses.
Prérequis : Statistique descriptive, probabilité de base.
Mots clés : Modèle statistique, échantillon, estimateur, biais, erreur, test statistique.
Chargés de TD :
Plan du cours :
Rappel de la théorie des probabilités.
Méthodes d'échantillonnage :
Méthodes empiriques.
Méthodes probabilistes.
Théorie de l'estimation :
Estimation ponctuelle.
Estimation par intervalle de confiance.
Tests statistiques :
Tests paramétriques.
Tests non-paramétriques.
Références :
D. Wackerly, W. Mendenhall, R. L. Scheaffer (2008), Mathematical Statistics with Applications, 7ème édition.
P. Ardilly (2006), Les techniques de sondage.
S. Méléard (2011), Aléatoire: Introduction à la théorie et au calcul des probabilités.