Módulo 5: soluciones

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El análisis de opiniones

Aunque solo se pide marcar una de ellas, las respuestas correctas son "como gestores de un negocio..." y "predecir el resultado de ciertos eventos...". El AO es una herramienta muy importante para definir la relación con los clientes actuales y potenciales. También, en contextos y circunstancias muy concretos, puede llegar a predecir ciertos eventos. El AO difícilmente llegará nunca a derrocar gobiernos y, en cualquier caso, analiza pero no provoca.

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En un diccionario creado para el análisis de la opinión

La respuesta correcta es "tendremos palabras y polaridad...". 

Un diccionario para AO contiene, básicamente, palabras y polaridad. Un conjunto de oraciones completas y etiquetadas tiene más que ver con un corpus que con un diccionario. El grado de informalidad no tiene nada que ver con un diccionario para el AO.

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Problemas encontrados a la hora de predecir resultados electorales con redes sociales como Twitter son

Las respuestas correctas son "en general, los sistemas actuales no son...", "la población que usa redes sociales..." y "las técnicas actuales...".

Por ejemplo, si se buscara predecir el porcentaje de voto en vez de la cantidad de votos por cada candidato o partido, no importa tanto el país o el proceso electoral concreto. Actualmente, el sesgo sociológico de la población que usa Twitter, por ejemplo, no representa a todos los perfiles posibles de votantes ni a su proporción dentro del conjunto de todos los votantes posibles. En general, los sistemas actuales utilizan técnicas superficiales de análisis, como listas de palabras indicadoras de opinión previamente seleccionadas, y parecen insuficientes para solucionar la tarea definitivamente.

Lo que digan los políticos no influye en los sistemas de análisis, simplemente es lo que provoca los comentarios en las redes sociales. 

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Como aplicaciones del análisis automático de opiniones en redes sociales como Twitter

Las respuestas correctas son "es útil para el comercio electrónico..." y "en algunos casos, la predicción...".

Los sistemas de recomendación en el comercio electrónico pueden mejorarse con análisis de opiniones. Efectivamente, casos como los procesos electorales o los concursos, y hasta el comportamiento de los mercados bursátiles podrían preverse con análisis de opiniones. También hay que decir que aún hay muchos problemas por resolver para que sean fiables.

Es falso que el análisis de opiniones ayude en algo al resumen o la simplificación de textos. El análisis de opiniones tampoco conseguirá nunca información suficiente de un único individuo como para llegar a prever si un comprador concreto se decidirá por un producto u otro.

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Los sistemas de recomendación basados en contexto hacen referencia al uso de información

La respuesta correcta es "del contexto del usuario (hora, posición, ...)". Un ejemplo sería "restaurante cercano recomendado".

La categoría del producto no tiene ningún efecto en la recomendación; el producto es de electrónica, libro, lo que sea. "Tienda on-line..." esta respuesta no tiene sentido. No, el dueño del negocio o el sector no es contexto relevante para una recomendación automática.

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La ironía

Las respuestas correctas son "la ironía puede provocar un interés positivo en algún producto" y "juega un papel fundamental...".

Ya ha ocurrido. En los vídeos hemos visto que un comentario irónico sobre una camiseta hizo que se vendieran más unidades de esta. Un comentario irónico puede querer decir todo lo contrario de lo que se lee literalmente, y eso afecta a la buena o mala reputación de quién lo recibe.

Ni es fácil de detectar ni es fácil de procesar, todo lo contrario, genera muchos problemas a los sistemas automáticos precisamente por lo difícil de distinguirla de un texto no irónico.

Ordena de más a menos general

La respuesta correcta es "humor-ironía-sarcasmo". El humor es lo más general, y el sarcasmo se puede considerar un tipo de ironía más mordaz y menos sutil.