Regular expressions

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Cosa sono?

Le "regular expressions" (o regex in breve) sono un linguaggio usato per analizzare e manipolare le stringhe di testo in maniera complessa, Le regular expression sono incluse in molti linguaggi di programmazione tra cui anche SQL di DB2 for i a partire dalla versione IBM i 7.1.

Una regular expression è una stringa che contiene una combinazione di caratteri e metacaratteri. Il pattern matching operato dal regular expression engine cerca una porzione di testo che è descritta dalla regular expression.

Prerequisiti

IBM i 7.1 TR9, IBM i 7.2 TR1, IBM i 7.3
5770SS1 opz. 39 Internation Component for Unicode (free of charge)
- Se questa opzione non è installata si riceverà l'errore SQL0204 / SQLState = 42704 "QQQSVREG in QSYS type *SRVPGM was not found"

Funzioni ed operatori in DB2 for i

Funzioni:
- regexp_count: restituisce il numero di occorrenze trovato in una stringa della regular expression
- regexp_instr: restituisce la posizione iniziale dell'occorrenza trovata in una stringa della regular expression
- regexp_replace: sostituisce la regular expression trovata in una stringa con un'latra stringa
- regexp_substr: restituisce la sottostringa dell'occorrenza trovata in una stringa della regular expression
Operatore:
- regexp_like: questo predicato usato in una clausola where cerca la pattern-expression nella stringa source-string. Se la trova restituisce true altrimenti false.
  - regexp_like(source-string, pattern-expression, start, flags)

Flag values

Il parametro flags nelle funzioni e nel predicato delle regular expressions condiziona la modalità di analisi della stringa. I flag possono anche essere combinati.

c: ricerca case sensitive. E' il valore di default.
i: ricerca case insensitive
m: specifica che la stringa di origine può contenere una o più righe
n o s: specifica che il carattere '.' nella regular expression identifica la ricerca del fine riga
x: specifica che gli spazi nella regular expression sono ignorati

Esempi

Di seguito propongo alcuni esempi pratici di utilizzo delle regular expressions per effettuare dei controlli di validità formali di stringhe che debbano rispettare alcune regole di composizione: p.es. indirizzi email, indirizzi IP, codice fiscale, partita IVA...

Per una trattazione completa della sintassi delle regular expressions si può consultare il manuale IBM "SQL Reference".

Gli esempi sono costruiti utilizzando l'operatore regexp_like, ma la sintassi è del tutto simile anche per le altre funzioni. Per brevità dopo il primo esempio ho indicato solo la porzione di codice dell'operatore regexp_like

controllo indirizzo IPv4
- select count(*)
- from SYSIBM/SYSDUMMY1
- where regexp_like('192.168.10.14', '(\d|[01]?\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.(\d|[01]?\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.(\d|[01]?\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.(\d|[01]?\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])$')
controllo indirizzo IPv6
- regexp_like('fe80:0000:0000:0000:02a0:24ff:fe77:4997', '(?:(?:(?:[A-F0-9]{1,4}:){6}|(?=(?:[A-F0-9]{0,4}:){0,6} (?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}$) (([0-9A-F]{1,4}:){0,5}|:)((:[0-9A-F]{1,4}){1,5}:|:))(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]| [01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)|(?:[A-F0-9]{1,4}:){7}[A-F0-9]{1,4}|(?=(?:[A-F0-9]{0,4}:){0,7}[A-F0-9]{0,4}$)(([0-9A-F]{1,4}:){1,7}|:)((:[0-9A-F]{1,4}){1,7}|:))', 'i')
controllo MAC address
regexp_like('01:23:45:67:89:ab', '([0-9a-fA-F]{2}:){5}[0-9a-fA-F]{2}$')
controllo data in formato dd-mm-yyyy
- regexp_like('31-03-2016', '^(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])[- /.](0[1-9]|1[012])[- /.](19|20)\d\d$')
controllo numero carta di credito Visa
regexp_like('4012345678901234', '^4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?$')
controllo numero carta di credito MasterCard
regexp_like('5112345678901234',
- '^(?:5[1-5][0-9]{2}|222[1-9]|22[3-9][0-9]|2[3-6][0-9]{2}|27[01][0-9]|2720)[0-9]{12}$')
controllo numero carta di credito American Express
- regexp_like('341234567890123', '^3[47][0-9]{13}$')
controllo codice fiscale
- regexp_like('RSSMRA70H25A940U', '^[a-z]{6}[0-9]{2}[a-z][0-9]{2}[a-z][0-9]{3}[a-z]$', 'i')
controllo partita IVA
- regexp_like('01234567890', '^[0-9]{11}$')
controllo estensione file (nell'esempio viene controllato che il file abbia estensione jpeg o jpg o png o gif o bmp)
- regexp_like('pippo.jpeg', '^.+\.(jpeg|jpg|png|gif|bmp)$')
controllo numero di cellulare (nell'esempio viene controllato che il prefisso sia di 3 cifre, il numero di 6 o 7 cifre e i separatori siano / o - o .)
- regexp_like('+39/329/1234567', '(00|\+)[0-9]{2}[\/|\-|\.]?[0-9]{3}[\/|\-|\.]?[0-9]{6,7}+$', 'i')

Esempio in embedded SQL in RPG

Di seguito un esempio di utilizzo delle regular expressions per eseguire il controllo formale di validità del contenuto di una variabile in un programma RPG.

Viene esposto sia l'utilizzo dell'operatore regexp_like oppure della funzione regexp_count

       dcl-s fValido uns(3);

       dcl-s Valore varchar(100);

       dcl-s Regola varchar(100);

       dcl-s Msg char(52);

       Valore = '4012345678901234';

       Regola = '^4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?$';

       exec sql

         select count(*) into :fValido

           from SYSIBM/SYSDUMMY1

           where regexp_like(:Valore, :Regola);

       if fValido > *zeros;

         Msg = 'Controllo di validità corretto';

       else;

         Msg = 'Controllo di validità errato';

       endif;

       dsply msg '*EXT';

       exec sql

         set :fValido = regexp_count(:Valore, :Regola);

       if fValido > *zeros;

         Msg = 'Controllo di validità corretto';

       else;

         Msg = 'Controllo di validità errato';

       endif;

       dsply msg '*EXT';

       *inlr = *on;

Esempio funzione scalare SQL

Di seguito un esempio di utilizzo delle regular expressions incapsulata in una funzione scalare SQL.

-- funzione di controllo carta credito Visa. Restituisce 1 se valido, 0 se non valido

create or replace function checkVisa(NumCarta varchar(16))

  returns integer

  language sql

  deterministic

  begin

    declare Regola char(50);

    declare fValido integer;

    set Regola = '^4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?$';

    set fValido = regexp_count(NumCarta, trim(Regola));

    if fValido > 1 then set fValido = 1;

    end if;

    return fValido;

  end;

Esempio di utilizzo della funzione

select checkVisa('4012345678901234')

  from SYSIBM/SYSDUMMY1;

Bibliografia

Staggering SQL string handling with regular expressions, by Michael Sansoterra - IT Jungle vol. 2 n. 21, 23-ott-2003
Regular expression - pocket reference by T. Stubblebine, ed. O'Reilly 07/2007
How to validate email address with regular expression, by mkyong, 31-ott-2009: https://www.mkyong.com/regular-expressions/how-to-validate-email-address-with-regular-expression/
Data scrubbing functions in DB2 for i, by Michael Sansoterra, IT Jungle vol. 15 n. 24, 17-nov-2015: https://www.itjungle.com/2015/11/17/fhg111715-story03/
Native regular expressions in DB2 for i 7.1 and 7.2, by Michael Sansoterra, IT Jungle vol. 15 n. 10, 19-mag-2015: https://www.itjungle.com/2015/05/19/fhg051915-story01/
SQL DB2 for i and regular expression, by Roberto De Pedrini, FAQ400 28-mar-2016: http://faq400.com/2016/03/28/sql-db2-for-i-and-regular-expression/
Regular expressions on Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Regular_expression
Guida alle espressioni regolari (regex) di Mario Concina, 7-nov-2010: http://www.marioconcina.it/blog/come-fare/guida-alle-espressioni-regolari-regex.html
Esempi pratici di espressioni regolari, 25-mag-2011: http://www.compago.it/manuali/33-programmazione/328-esempi-pratici-di-espressioni-regolari.html

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