計量モデル分析I(グローバル計量モデル分析)

講義概要

  • 2016年度・1学期・火曜3限
  • オフィスアワー:火曜15:00-16:00
    • 講義のない日は除く
    • その他の日時については要相談
  • 経済・金融時系列データの基礎的な分析手法を学ぶ
  • 無料の統計ソフトウェアRを用いて実証分析を行う(実際のデータに分析手法を適用する)
  • 「統計」(学部対象)と「エコノメトリックス」(学部対象)の内容を前提とする
  • 授業は講義スライドに沿って行う(講義スライドはこのページからダウンロードできるようにする)
  • 教科書
    • 沖本 (2010):『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』朝倉書店(ウェブサイト
  • 参考書
    • W.H. Greene (2012): Econometric Analysis, seventh edition, Pearson
    • J.D. Hamilton (1994): Time Series Analysis, Princeton University Press
    • 渡部 (2000):『ボラティリティ変動モデル』朝倉書店
    • 大崎・吉川 (2013):『ファイナンスのためのRプログラミングー証券投資理論の実践に向けてー』共立出版

成績評価

  • 5月下旬頃の課題レポートと期末レポートにより総合的に評価する

講義スライド

  1. 04/12/2016 イントロダクション
  2. 04/19/2016 Rの使い方 法経棟6階607ファイナンス・ラボで行う
  3. 04/26/2016 時系列分析の基礎概念
  4. 05/10/2016 ARMA過程1
  5. 05/17/2016 ARMA過程2
  6. 05/24/2016 予測1
  7. 05/31/2016 予測2
  8. 06/07/2016 VARモデル1
  9. 06/14/2016 休講
  10. 06/21/2016 VARモデル2
  11. 06/28/2016 単位根過程1
  12. 07/05/2016 単位根過程2
  13. 07/12/2016 見せかけの回帰と共和分
  14. 07/19/2016 ボラティリティ変動モデル
  15. 07/26/2016 ボラティリティの計量

課題

  • 課題1(提出期限6月7日)データ
  • 課題1解答 [Rスクリプト] 日経225miniデータ
  • 課題2(提出期限8月10日)MSCIデータ PPPデータ