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劉 海龍 HaiLong Liu
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Windows上安装和编译Mxnet教程（GPU版）
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学位論文(Thesis)
学士論文
修士論文
博士論文
学術論文(Journal Papers)
(2018) Defect-Repairable Latent Feature Extraction of Driving Behavior via a Deep Sparse Autoencoder
HaiLong Liu, Tadahiro Taniguchi, Yusuke Tanaka, Kazuhito Takenaka and Takashi Bando, Visualization of Driving Behavior based on Hidden Feature Extraction by using Deep Learning, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 18 (9), 2477 - 2489 (2017).
Tadahiro Taniguchi, Kai Furusawa, Hailong Liu, Yusuke Tanaka, Kazuhito Takenaka, Takashi Bando, Determining Utterance Timing of a Driving Agent With Double Articulation Analyzer, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Volume:17 , Issue: 3, pp.810--821 (2015)
Tadahiro Taniguchi, Ryo Nakashima, Hailong Liu, Shogo Nagasaka, Double articulation analyzer with deep sparse autoencoder for unsupervised word discovery from speech signals, Advanced Robotics, Volume:0 , Issue: 0, pp.1--14 (2016)
范敬龙，刘海龙，雷加强，徐新文，王桂芬，钟显斌，闫健，基于机器学习模型的沙漠腹地地下水含盐量变化过程及模拟研究，生态学报，33(18): 5874~5882 (2013)
国際会議論文(International Conference Papers)
〇HaiLong Liu, Tadahiro Taniguchi, Yusuke Tanaka, Kazuhito Takenaka and Takashi Bando, Essential Feature Extraction of Driving Behavior Using a Deep Learning Method, 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium, pp. 1054--1060. (June 28-July 1, 2015, COEX, Seoul, Korea)
〇HaiLong Liu, Tadahiro Taniguchi, Yusuke Tanaka, Kazuhito Takenaka and Takashi Bando, Reducing the Negative Effect of Defective Data on Driving Behavior Segmentation via a Deep Sparse Autoencoder, The 5th IEEE Global Conference on Consumer Electronics, pp. 114--118 (October 11-14, 2016 @Kyoto, Japan)
〇HL Liu, T Taniguchi, Feature extraction and pattern recognition for human motion by a deep sparse autoencoder, The 14th IEEE International Conference on Computer and Information Technology (CIT 2014), pp. 173--181, (September 11-13, 2014 @Xi'an, Shaanxi, China)
〇HL Liu, T Taniguchi, T Takano, Y Tanaka, K Takenaka, T Bando, Visualization of driving behavior using Deep Sparse Autoencoder, 2014 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV14), pp. 1427--1434, June 8-11, 2014. Dearborn, Michigan, USA
日本会議論文(Japanese Conference Papers)
〇劉海龍, 谷口忠大, Deep Learning による運動学習とパターン認識, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2013(SSI2014), PP.873/878, (2013.11.18-20@大津)
〇劉海龍, 谷口忠大, 坂東誉司, 竹中一仁, 田中雄介, 深層学習を用いた運転行動からの本質的潜在時系列情報の抽出, 第32回日本ロボット学会学術講演会 (RSJ2014), RSJ2014AC3I3-01, (2014.9.4-6 @福岡)
〇劉海龍, 谷口忠大, 坂東誉司, 竹中一仁, 田中雄介, 運転行動時系列情報からの深層学習を用いた特徴抽出, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2014 (SSI2014), PP.328/330, (2014.21-23@岡山)
〇劉海龍, 谷口忠大, 竹中一仁, 坂東誉司, 田中雄介, 運転挙動二重分節解析のための深層学習による特徴抽出, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2015 (SSI2015), pp. 421--424, (2015.11.18-20@函館)
〇劉海龍, 谷口忠大, 高野敏明, 坂東誉司, 竹中一仁, 田中雄介, 深層学習を用いた運転行動の可視化に関する研究, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2014 (SSI2014), PP.331/332, (2014.21-23@岡山)
〇劉海龍，谷口忠大， ガウス過程状態空間モデルを用いた人間ロボット間インタラクションの構成 第57回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI13),CD-111-2, (2013.5.15-17@神戸)
〇劉海龍，谷口忠大，Deep Sparse Autoencoderによる人間運動情報からの高次特徴量抽出，計測制御自動学会 第19回 創発システムシンポジウム ポスター講演(2013) Poster No.:P8, Paper PP.:26, (2013.8.31–9.2@大阪)
〇劉海龍，谷口忠大，高野敏明，竹中一仁，坂東誉司，田中雄介，Deep Sparse Autoencoderによる車両運転状態の可視化，2014年度人工知能学会全国大会 (JSAI2014), 3H3-OS-24a-3in, (2014)
〇吉野遼, 劉海龍, 高野敏明, 谷口忠大, Autoencoderによる特徴抽出とマルチモーダルLDAによる物体概念形成, 計測制御自動学会 第20回 創発システムシンポジウム ポスター講演(2014) Poster No.:06, (2014.8.31-9.2@茅野)
〇吉野遼, 劉海龍, 高野敏明, 谷口忠大, Deep Sparse Auto Encoderを用いた画像特徴抽出に基づくカテゴリ形成に関する研究, 第58回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI14), CD-216-6, (2014.5.21-23@京都)
〇吉野遼, 劉海龍, 高野敏明, 谷口忠大, マルチモーダルカテゴリゼーションのための Autoencoder を用いた特徴量抽出の学習, 第32回日本ロボット学会学術講演会 (RSJ2014), RSJ2014AC2I1-06, (2014.9.4-6 @福岡)
〇吉野遼, 劉海龍, 高野敏明, 谷口忠大, 深層学習により特徴量抽出を行うマルチモーダルカテゴリゼーション, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2014 (SSI2014), PP.840/841, (2014.11.21-23@岡山)
〇谷口忠大, 古澤魁, 劉海龍, 田中雄介, 竹中一仁, 坂東誉司, 二重分節解析器を用いた車載エージェントの発話タイミング意思決定法, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2015 (SSI2015), pp. 962--967, (2015.11.18-20@函館)
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(2018) Defect-Repairable Latent Feature Extraction of Driving Behavior via a Deep Sparse Autoencoder
HaiLong Liu, Tadahiro Taniguchi, Yusuke Tanaka, Kazuhito Takenaka and Takashi Bando, Visualization of Driving Behavior based on Hidden Feature Extraction by using Deep Learning, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 18 (9), 2477 - 2489 (2017).
Tadahiro Taniguchi, Kai Furusawa, Hailong Liu, Yusuke Tanaka, Kazuhito Takenaka, Takashi Bando, Determining Utterance Timing of a Driving Agent With Double Articulation Analyzer, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Volume:17 , Issue: 3, pp.810--821 (2015)
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国際会議論文(International Conference Papers)
〇HaiLong Liu, Tadahiro Taniguchi, Yusuke Tanaka, Kazuhito Takenaka and Takashi Bando, Essential Feature Extraction of Driving Behavior Using a Deep Learning Method, 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium, pp. 1054--1060. (June 28-July 1, 2015, COEX, Seoul, Korea)
〇HaiLong Liu, Tadahiro Taniguchi, Yusuke Tanaka, Kazuhito Takenaka and Takashi Bando, Reducing the Negative Effect of Defective Data on Driving Behavior Segmentation via a Deep Sparse Autoencoder, The 5th IEEE Global Conference on Consumer Electronics, pp. 114--118 (October 11-14, 2016 @Kyoto, Japan)
〇HL Liu, T Taniguchi, Feature extraction and pattern recognition for human motion by a deep sparse autoencoder, The 14th IEEE International Conference on Computer and Information Technology (CIT 2014), pp. 173--181, (September 11-13, 2014 @Xi'an, Shaanxi, China)
〇HL Liu, T Taniguchi, T Takano, Y Tanaka, K Takenaka, T Bando, Visualization of driving behavior using Deep Sparse Autoencoder, 2014 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV14), pp. 1427--1434, June 8-11, 2014. Dearborn, Michigan, USA
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〇劉海龍, 谷口忠大, Deep Learning による運動学習とパターン認識, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2013(SSI2014), PP.873/878, (2013.11.18-20@大津)
〇劉海龍, 谷口忠大, 坂東誉司, 竹中一仁, 田中雄介, 深層学習を用いた運転行動からの本質的潜在時系列情報の抽出, 第32回日本ロボット学会学術講演会 (RSJ2014), RSJ2014AC3I3-01, (2014.9.4-6 @福岡)
〇劉海龍, 谷口忠大, 坂東誉司, 竹中一仁, 田中雄介, 運転行動時系列情報からの深層学習を用いた特徴抽出, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2014 (SSI2014), PP.328/330, (2014.21-23@岡山)
〇劉海龍, 谷口忠大, 竹中一仁, 坂東誉司, 田中雄介, 運転挙動二重分節解析のための深層学習による特徴抽出, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2015 (SSI2015), pp. 421--424, (2015.11.18-20@函館)
〇劉海龍, 谷口忠大, 高野敏明, 坂東誉司, 竹中一仁, 田中雄介, 深層学習を用いた運転行動の可視化に関する研究, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2014 (SSI2014), PP.331/332, (2014.21-23@岡山)
〇劉海龍，谷口忠大， ガウス過程状態空間モデルを用いた人間ロボット間インタラクションの構成 第57回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI13),CD-111-2, (2013.5.15-17@神戸)
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〇吉野遼, 劉海龍, 高野敏明, 谷口忠大, Autoencoderによる特徴抽出とマルチモーダルLDAによる物体概念形成, 計測制御自動学会 第20回 創発システムシンポジウム ポスター講演(2014) Poster No.:06, (2014.8.31-9.2@茅野)
〇吉野遼, 劉海龍, 高野敏明, 谷口忠大, Deep Sparse Auto Encoderを用いた画像特徴抽出に基づくカテゴリ形成に関する研究, 第58回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI14), CD-216-6, (2014.5.21-23@京都)
〇吉野遼, 劉海龍, 高野敏明, 谷口忠大, マルチモーダルカテゴリゼーションのための Autoencoder を用いた特徴量抽出の学習, 第32回日本ロボット学会学術講演会 (RSJ2014), RSJ2014AC2I1-06, (2014.9.4-6 @福岡)
〇吉野遼, 劉海龍, 高野敏明, 谷口忠大, 深層学習により特徴量抽出を行うマルチモーダルカテゴリゼーション, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2014 (SSI2014), PP.840/841, (2014.11.21-23@岡山)
〇谷口忠大, 古澤魁, 劉海龍, 田中雄介, 竹中一仁, 坂東誉司, 二重分節解析器を用いた車載エージェントの発話タイミング意思決定法, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2015 (SSI2015), pp. 962--967, (2015.11.18-20@函館)
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HaiLong Liu, Tadahiro Taniguchi, Yusuke Tanaka, Kazuhito Takenaka and Takashi Bando, Visualization of Driving Behavior based on Hidden Feature Extraction by using Deep Learning, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 18 (9), 2477 - 2489 (2017).
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〇HaiLong Liu, Tadahiro Taniguchi, Yusuke Tanaka, Kazuhito Takenaka and Takashi Bando, Essential Feature Extraction of Driving Behavior Using a Deep Learning Method, 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium, pp. 1054--1060. (June 28-July 1, 2015, COEX, Seoul, Korea)
〇HaiLong Liu, Tadahiro Taniguchi, Yusuke Tanaka, Kazuhito Takenaka and Takashi Bando, Reducing the Negative Effect of Defective Data on Driving Behavior Segmentation via a Deep Sparse Autoencoder, The 5th IEEE Global Conference on Consumer Electronics, pp. 114--118 (October 11-14, 2016 @Kyoto, Japan)
〇HL Liu, T Taniguchi, Feature extraction and pattern recognition for human motion by a deep sparse autoencoder, The 14th IEEE International Conference on Computer and Information Technology (CIT 2014), pp. 173--181, (September 11-13, 2014 @Xi'an, Shaanxi, China)
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〇劉海龍, 谷口忠大, Deep Learning による運動学習とパターン認識, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2013(SSI2014), PP.873/878, (2013.11.18-20@大津)
〇劉海龍, 谷口忠大, 坂東誉司, 竹中一仁, 田中雄介, 深層学習を用いた運転行動からの本質的潜在時系列情報の抽出, 第32回日本ロボット学会学術講演会 (RSJ2014), RSJ2014AC3I3-01, (2014.9.4-6 @福岡)
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〇吉野遼, 劉海龍, 高野敏明, 谷口忠大, マルチモーダルカテゴリゼーションのための Autoencoder を用いた特徴量抽出の学習, 第32回日本ロボット学会学術講演会 (RSJ2014), RSJ2014AC2I1-06, (2014.9.4-6 @福岡)
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发布日期：Jul 13, 2014 10:55:27 AM
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