【關西大學的研究(Reed)]-開發可協調人類與機器的靈活系統 】

支持決策的理論和技術研究

Research on Theories and Techniques for Decision Support and their Applications

開發可協調人類與機器的靈活系統

實際的問題用數理化分析，找出最適合的解決方案

Development of 'Shinayaka' Systems Making Creative Collaboration between Human and Machine

Building Mathematical Methodology for Finding the Most Satisfactory (Optimal or Appropriate) Solutions Under Given Circumstances

環境城市工學院

尹 禮分 教授（ユン イエブン）

Faculty of Environmental and Urban Engineering

Professor Yeboon Yun

從每天的買東西起，到新冠狀病毒感染的防護對策、如何在日常生活的每個場景中做出判斷和採取行動中都與各種因素錯綜複雜地交織在一起，並困擾著我們。 透過尋找問題的解決方式用機械(電腦)數字的方式去算出答案，來幫助人類做出決定的研究非常活躍。

城市系統工學院的尹禮分教授，就是這領域的研究者之一。

把人類的判斷過程用數字的方式表現出來

問: 從事什麼的研究呢?

答:例如，請想像一下因大雨而所發出的避難預警時的狀況，根據過去的大雨災害紀錄與當時的雨量，今後的雨量變化的預測來綜和的判斷，避難的時機。人類做出這樣複雜的過程能不能用數理模型來替代呢？，而且用數理模型來編程的理論和方法的開發，用機器處理各種數據以解決問題並幫助人們進行決策。其中，我的主要研究是多目的合適化。

問: 多目標的合適化是什麼意思呢？

答: 最合適的方式為，根據某些價值的標準，特定約束範圍內找到最合適的解決方案。例如，在購物時，人類會考慮有各式各樣的因素，比較便宜的價格，但品質也比較好的，在這種情況時，價格和品質的基準，最便宜將是價格的最佳決策方案，東西最好的也是品質最佳決策方案。但是，最便宜價格的物品的品質一般不是最好的品質。像這樣，具有多個目標數據函數的情況稱為多目標合適化，而找到適合決策方案，偏好的決策方案就是多目標合適化。

問: 在購物時，有人選擇好品質價格高的，也有人選擇注重便宜價格的，不只是一個答案。

答: 當不同的決策者的時候，目的，價格，品質的約制將會有變化，所以，在多用途的情況下，存在各種決策方案的概念，例如，考慮到現實而不可避免地折衷的折衷方案，或者只要讓決策者能滿意就可以的滿意方案等等。