Projects

DEVELOPING AN AUTOMATIC MOTORBIKE KEEPING SYSTEM

XÂY DỰNG BÃI GIỮ XE MÁY TỰ ĐỘNG

In Vietnam, especially in the larger cities, there is currently a considerable demand for an automatic motorbike keeping system. Current popular parking management systems only collect and display license plate data, leaving humans to verify the driver's identity. Manual authentication has several disadvantages, including longer processing times, congestion, unexpected mistakes when human health is poor, and high labor costs as well. In this study, we provided a solution to the above problem when deploying an automatic motorcycle keeping system that uses artificial neural networks to process and recognize facial images and license plates. The accuracy of the system is evaluated using data collected from the real motorbike keeping lot. The system has high accuracy and fast processing speed when it is able to recognize 93% of license plates, and the rate of identification and matching of the sender and receiver's faces is as high as 84%. The proposed system outperforms current technologies in terms of reliability and safety.

Nhu cầu về hệ thống quản lý bãi giữ xe máy ở Việt Nam hiện tại là rất cao, đặc biệt ở các thành phố lớn. Các hệ thống quản lý bãi xe phổ biến hiện nay chỉ dừng lại ở việc thu thập và hiển thị thông tin biển số xe nhưng nhiệm vụ xác thực khuôn mặt người gởi xe thuộc về con người. Việc xác thực thủ công dẫn đến nhiều hạn chế như chiếm thời gian xử lý dễ gây ùn tắc, có thể có sai sót khi sức khỏe con người không tốt, chi phí nhân công cao. Nghiên cứu này được xem như là giải pháp cho vấn đề trên khi triển khai một hệ thống bãi giữ xe máy tự động ứng dụng các thuật toán xử lý và nhận dạng hình ảnh khuôn mặt và biển số xe. Độ chính xác của hệ thống được đánh giá dựa trên tập dữ liệu thu thập được từ bãi xe thực tế. Từ kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống có độ chính xác cao và tốc độ xử lý nhanh khi có thể khoanh vùng và nhận diện 93% các biển số xe, tỉ lệ xác định và so khớp khuôn mặt của người gửi và lấy xe là 84%. Khi so sánh với các hệ thống đang tồn tại, hệ thống được đề xuất có tính bảo mật và tin cậy cao hơn 

Dự án này được tài trợ kinh phí bởi chương trình Research for A Better Life của trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh năm 2020

Nội dung chi tiết tại https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/7976

INTERNET OF THINGS (IOT)-BASED SYSTEM FOR REMOTELY MEASURING AND MONITORING ENVIRONMENTAL QUALITY

XÂY DỰNG HỆ THỐNG GIÁM SÁT MÔI TRƯỜNG ỨNG DỤNG IoT

Air pollution is a critical issue that must be addressed. This study proposed and implemented an Internet of Things (IoT)-based system for remotely measuring and monitoring environmental quality with parameters including temperature, humidity, fine dust 2.5µm, and CO concentration. Based on wireless communication platforms as Wi-Fi and LoRa, the system is well-suited for monitoring scalability and can be deployed in buildings as well as in a wide range of outdoor environments. The graphic user interface designed and built on the Android operating system platform can remotely monitor environmental parameters. The air quality index is calculated to give warnings to users based on the measured environmental parameters. The experimental results show that the system has high accuracy in comparison to commercial devices. 

Ô nhiễm môi trường không khí là một vấn đề cấp thiết cần được giải quyết. Nghiên cứu này đề xuất và thực nghiệm hệ thống ứng dụng nền tảng kết nối vạn vật (Internet of Thing – IoT) nhằm đo lường và giám sát từ xa chất lượng môi trường với thông số nhiệt độ, độ ẩm, bụi mịn 2.5µm và nồng độ khí CO. Hệ thống được thiết kế phù hợp có tính mở rộng qui mô giám sát để có thể triển khai trong các tòa nhà và trong một phạm vi rộng ngoài trời nhờ ứng dụng nền tảng mạng cảm biến không dây tương ứng như Wi-Fi và LoRa. Sự thay đổi các thông số môi trường có thể được giám sát và điều chỉnh từ xa thông qua ứng dụng được thiết kế và xây dựng trên nền tảng hệ điều hành Android. Dựa trên các thông số môi trường được đo lường , chỉ số chất lượng không khí được tính toán và và đưa ra các cảnh báo đến người dùng. So sánh với các thiết bị thương mại, kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống có độ chính xác cao. 

Dự án này được tài trợ kinh phí bởi Chương trình Vườn ươm Sáng tạo Khoa học và

Công nghệ Trẻ, được quản lý bởi Trung tâm Phát triển Khoa học và Công nghệ Trẻ - Thành Đoàn thành phố Hồ Chí Minh và Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Hồ Chí Minh năm 2021.

Nội dung chi tiết tại https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/8023