1. LIFE Study（住民の健康改善に資するエビデンス創出を目指した多地域コホート研究）

    日本は超高齢社会を迎えているため，健康寿命の延伸と健康格差の解消が政策的な重要課題となっています．2020年4月から，各市町村では『高齢者の保健事業と介護予防の一体的実施』が求められ，医療レセプトデータ・介護レセプトデータ・健診データ等を活用し，地域別の健康課題の可視化と適切な対応が求められています．LIFE Studyでは，このような取り組みを支援するために，自治体が保有する健康関連データおよび社会経済データを住民単位でリンケージした匿名化処理後データを用いて，地域住民の健康改善に資するエビデンスを創出した研究を行っています．2023年4月時点で28自治体との共同研究を行っています．

《使用データ》

• 医療・介護レセプトデータなどの医療・介護資源の使用状況を把握可能なデータ

• 健診/検診データ・介護認定調査票データ・ニーズ調査票データなどの住民の健康状態を把握可能なデータ

• 居住地・所得データなどの社会経済状況を把握可能なデータ

《主要業績》

1. 福田治久, 他. NDB解析用データセットテーブルの開発. 保健医療科学 2019; 68(2): 158-167.

2. Fukuda H, Maeda M, Ono R. Healthcare expenditures attributable to Alzheimer's disease in Japan: LIFE Study. Alzheimer's Association International Conference 2020. July 26, 2020: Amsterdam, Netherlands.

3. Ono R, Maeda M, Fukuda H. Economic status and mortality in Alzheimer's disease patients in Japan: LIFE Study. Alzheimer's Association International Conference 2020. July 29, 2020: Amsterdam, Netherlands.

2. ACIP（Antimicrobial Consumption Improvement Project）

JANISデータとDPCデータを統合させた独自データベースやナショナルデータベースを用いて，(1)抗菌薬の不適正処方の可視化，(2)耐性菌発現のrisk factorの検証，(3)感染症発生による追加的医療費の推定，などに関する研究を行っています．

《使用データ》

• DPCデータ

• JANIS（厚生労働省院内感染サーベイランス事業）データ

• National Data Base

《主要業績》

1. Fukuda H, et al. Inpatient expenditures attributable to hospital-onset Clostridium difficile infection: a nationwide case-control study in Japan. PharmacoEconomics 2018; in press.

2. 高木康文, 福田治久. MRSA感染症における追加的医療資源の推計. 日本環境感染学会誌 2016; 31(3): 173-180.

3. Fukuda H, et al. The development of statistical models for predicting surgical site infections in Japan: Toward a statistical model-based standardized infection ratio. Infection Control and Hospital Epidemiology 2016; 37(3): 260-271.

4. 小原仁, 齋藤潤栄, 福田治久. ペニシリン耐性肺炎球菌感染による追加的医療資源：JANIS全入院患者部門データを用いた推定. 日本環境感染学会誌 2015; 30(3): 165-173.

5. Fukuda H, et al. Toward the rational use of standardized infection ratios to benchmark surgical site infections. American Journal of Infection Control 2013; 41(9): 810-814.

6. Fukuda H, et al. Impact of surgical site infections after open and laparoscopic colon and rectal surgeries on postoperative resource consumption. Infection 2012; 40(6): 649-659.

7. Fukuda H, et al. Costs of hospital-acquired infection and transferability of the estimates: A systematic review. Infection 2011; 39(3): 185-199.

8. Fukuda H, et al. Variations in analytical methodology for estimating costs of hospital-acquired infections: A systematic review. Journal of Hospital Infection 2011; 77(2): 93-105.

9. 福田治久. 手術部位感染サーベイランスデータの評価と分析. 日本環境感染学会誌 2014; 29(4): 231-239.

10. 福田治久. 手術部位感染発生率の病院間比較手法の検証：JANISデータを用いた全国多施設研究. 日本環境感染学会誌 2013; 28(2): 63-73.

11. 福田治久. JANIS/DPC統合データベース構築による胃手術における手術部位感染発生による追加的医療資源の推定. 日本環境感染学会誌 2012;27(6): 389-396.

12. 福田治久, 他. 感染制御に係るコストとコスト計算の質の評価. 病院管理 2007; 44(2): 143-151.

3. 医療経済評価

 2017年度から試行的に導入されている医療経済評価制度のために，医療経済評価において不可欠な疾病費用の算出方法に関する研究を行っています．糖尿病，C型肝炎，肝細胞癌，脳卒中，大動脈弁狭窄症，未破裂脳動脈瘤，睡眠時無呼吸症候群，骨折などの疾患を対象に，レセプトデータを用いた医療費推計の手法を開発しています．また医薬品とは異なり機能区分制度を採用している特定保険医療材料を対象とした医療経済評価のあり方についても研究しています．

 費用対効果評価制度における2017年度試行的対象品目13品目中6品目の「再分析」を担当しました．

《使用データ》

• 健保レセプトデータ

• National Data Base

《主要業績》

1. Fukuda H, et al. The effects of diagnostic definitions in claims data on healthcare cost estimates: Evidence from a large-scale panel data analysis of diabetes care in Japan. PharmacoEconomics 2016; in press.

2. 福田治久. 医療材料を対象とした臨床試験データの費用効果分析への利活用可能性の検討. レギュラトリーサイエンス学会誌 2015; 5(1): 1-12.

3. 福田治久. 特定保険医療材料を対象にしたレセプトデータ分析の実施可能性. レギュラトリーサイエンス学会誌 2014; 4(3): 257-264.

4. 福田治久. 医療関連感染領域の医療経済評価における有効性の評価手法. 日本環境感染学会誌 2014; 29(6): 396-404.

5. 福田治久. 医療関連感染領域の医療経済評価における費用の評価手法. 日本環境感染学会誌 2014; 29(6): 387-395.

6. 福田治久. 医療関連感染領域における医療経済評価の実施手法の概要. 日本環境感染学会誌 2014; 29(5): 324-332.

7. 福田敬, 白岩健, 池田俊也, 五十嵐中, 赤沢学, 石田博, 能登真一, 齋藤信也, 坂巻弘之, 下妻晃二郎, 田倉智之, 福田治久, 森脇健介, 冨田奈穂子, 小林慎. 医療経済評価研究における分析手法に関するガイドライン. 保健医療科学 2013; 62(6): 625-640.

4. 医療経営

医療経営に関する政府統計，DPC影響評価調査データ，地方公営企業年鑑などのデータなどを用いて，(1)経営戦略が医業利益率にもたらす効果の推計，(2)経営戦略を立案する手法の開発，などに関する研究を行っています．

《使用データ》

• DPC影響評価調査データ

• 地方公営企業データ

• 医療施設調査（静態・動態含む）（病院票）個票データ

• 病院報告（従事者票及び患者票）個票データ

• 病院情報の公表データ

《主要業績》

1. Fukuda H, et al. Can experience improve hospital management? PLoS ONE 2014; 9(9): e106884.

5. ヘルスサービスの質

DPCデータおよびレセプトデータなどを用いて，(1)医療提供方法の違いによる医療費の違い，(2)医療提供方法の違いによるアウトカム違い，などに関する研究を行っています．

《使用データ》

• DPCデータ

• 患者カルテデータ

• 介護レセプトデータ

《主要業績》

1. Fukuda H, et al. Has the reform of the Japanese healthcare provision system improved the value in healthcare? A cost-consequence analysis of organized care for hip fracture patients. PLoS ONE 2015; 10(7): e0133694.

2. Matsuo R, Kamouchi M, Fukuda H, et al. Intravenous thrombolysis with recombinant tissue plasminogen activator for ischemic stroke patients over 80 years old: the Fukuoka Stroke Registry. PLoS ONE ;2014; 9(10): e110444.

3. Fukuda H, et al. Change in clinical practice after publication of guidelines on breast cancer treatment. International Journal for Quality in Health Care 2009; 21(5): 372-378.

4. Ishizaki T, Imanaka Y, Sekimoto M, Fukuda H, et al. Comparisons of risk-adjusted clinical outcomes for patients with aneurysmal subarachnoid haemorrhage across eight teaching hospitals in Japan. Journal of Evaluation in Clinical Practice 2008; 14(3): 416-421.

5. Hayashida K, Imanaka Y, Sekimoto M, Kobuse M, Fukuda H. Evaluation of acute myocardial infarction in-hospital mortality using a risk-adjustment model based on Japanese administrative data. Journal of International Medical Research 2007; 35(5): 590-596.

6. Evans E, Imanaka Y, Sekimoto M, Ishizaki T, Hayashida K, Fukuda H, Oh EH. Risk adjusted resource utilization for AMI patients treated in Japanese hospitals. Health Economics 2007; 16(4): 347-359.

7. 小原仁, 福田治久. 外来患者の逆紹介がその後の入院率に与える効果. 日本医療・病院管理学会誌 2015; 52(1): 19-26.

8. 清水沙友里, 福田治久. GISによる急性期医療機関から回復期医療機関への転院によるアクセシビリティの解析：大腿骨頸部骨折地域連携クリティカルパスを例にとって. 日本医療・病院管理学会誌 2012; 49(3):45-53.

9. 福田治久. 計画管理料算定病院における大腿骨頸部骨折および脳卒中を対象にした地域連携クリティカルパスの運用状況に関する全国実態調査．日本医療・病院管理学会誌 2012; 49(1): 31-39.