DPCデータやレセプトデータなどのclaims dataにおいて頻繁に使用するStataコマンドについて紹介していきます．
日本語文字列を含むファイルにおいて多用されているSJIS形式ファイル（A.csv）をStata14で文字化けを生じさせずにimportしたい時に使用．
X行目からY行目までをimportしたい時はrowrange(X:Y)を追加する．
文字列変数から一部の文字列のみを抽出
『date_s』という文字列の既存変数に"20140401"などの形で値が入っていて，『month_s』という文字列の新変数に"04"などの値を作成したい時に使用
文字列変数から数値化新変数を作成
『date_s』という文字列の既存変数に"20140401"などの形で値が入っていて，『date_r』という数値化された新変数を作成したい時に使用
数値化変数から文字列新変数を作成
『date_r』という数値化された既存変数に20140401などの形で値が入っていて，『date_s』という文字列新変数を作成したい時に使用
複数の文字列を結合した文字列新変数を作成
『ptid_s』という文字列変数に"1234567890"などの形で値が入っていて，『admdate_s』という文字列変数に"20140401"などの形で値が入っていて，『recid_r』という"1234567890_20140401"などの値が入っている新文字列変数を作成したい時に使用
文字列変数から時間変数を作成
準備中
誕生日変数から年齢変数の作成
準備中
術前・術後在院日数の作成
準備中
Charlson Comorbidity Indexの作成
準備中
Stataで作成したグラフAとグラフBをグラフCとして統合したい時に使用