7.3 Fiabilidad

La fiabilidad de un test se refiere a la precisión de ese test. El coeficiente de fiabilidad indica la parte de la varianza obtenida en las puntuaciones de un test que es varianza verdadera o sistemática.

En función del tipo de estrategia o método aplicado para el cálculo de la fiabilidad se consideran diversos significados para este coeficiente:

• Estabilidad (Test-Retest)
• Equivalencia (Formas paralelas sin intervalo de tiempo)
• Estabilidad y equivalencia (Formas paralelas con intervalo de tiempo)
• Consistencia interna (División del test en dos mitades, Kuder-Richardson -KR20 para ítems dicotómicos o KR21- y alpha de Cronbach)

Fórmula para el cálculo de la alpha de Cronbach:

siendo n = número de ítems; Sigma(S2i) = sumatorio de las varianzas de cada ítem; y S2t = Varianza de las puntuaciones totales

Ver ejemplo en hoja de cálculo.

Los factores que influyen sobre la fiabilidad de una prueba, de acuerdo con Cabrera y Espín (1986), son:

• La longitud del test. La fiabilidad de un test se halla directamente relacionada con el número de ítems que lo componen. Tal como sugieren Cabrera y Espín (1986: 97) "es lógico suponer que si disponemos de una gran cantidad de información nos hallaremos en condiciones de formular juicios más exactos y menos sujetos al azar".
• La heterogeneidad del grupo al que se aplica el test. Cuanta más diversidad haya en las puntuaciones obtenidas por un test, más precisa será la estimación de su fiabilidad. Ello ocurre si la varianza debida a las diferencias individuales aumenta y la varianza de error permanece constante.
• La homogeneidad del contenido de los ítems. Si se incrementa la intercorrelación entre los ítems, también se incrementa la fiabilidad. No se puede obtener la misma precisión en las puntuaciones si se hacen 50 ítems sobre un mismo dominio que si se hacen 50 ítems sobre 20 dominios diferentes.
• La dificultad del test. Los tests demasiado fáciles o demasiado difíciles tienden a ofrecer puntuaciones de baja fiabilidad ya que se relacionan con varianzas más pequeñas.
• El método de fiabilidad empleado. El coeficiente de fiabilidad debe ser interpretado en función del método empleado. Las variaciones encontradas en los diversos métodos aplicados a un mismo test se deben al tipo de consistencia considerado en cada uno de los métodos.
• La objetividad en el proceso de puntuación. Un test objetivamente puntuado reduce los errores aleatorios.

Error estándar de medida

siendo St = desviación estándar de las puntuaciones totales obtenidas en el test; r11 = fiabilidad del test

Margen de error (Z·S_E)

siendo Xv = puntuación verdadera; Xo = puntuación observada; Z = riesgo de error considerado (1'96 para riesgo alpha de 0'05); y Se = Error estándar de medida