La minimisation de la fonction distance entre points expérimentaux et modèle a pour but de déterminer si le modèle utilisé permet de décrire correctement le phénomène observé.
Bien souvent la plus grande partie du travail consistant à définir l’adéquation du modèle avec l’expérience a été réalisée avant la recherche numérique du minimum de la fonction distance par une recherche bibliographique sérieuse.
Cependant dans de nombreux cas courants plusieurs modèles permettent de décrire un phénomène précis . Il est alors nécessaire doit d’éliminer certains modèles a posteriori.
Méthodologie
• Étape 1 : construire et/ou valider un modèle
Critères de validité ----> destinés à l'extension (utilisation) du modèle
internes : critères de jugement du modèle indépendamment des théories, résultats, hypothèses.
- Le modèle ne doit pas contenir de contradictions de conception, de logique, mathématiques.
- L'algorithme de résolution ou de simulation doit être approprié (erreurs dans des limites valables).
externes : liés aux théories, concepts, hypothèses, données expérimentales.
- validité empirique : le modèle doit correspondre aux données disponibles
- validité théorique : le modèle doit accepter les théoriesou les modèles déjà validés
- validité pragmatique : le modèle doit satisfaire à l'usage prévu
- validité heuristique : le modèle doit être utile c'est-à-dire correspondant à son potentiel d'explication scientifique (connaissances), de découverte, de test d'hypothèses, etc...
• Étape 2 : Construite une fonction distance ( modèle -expérience) puis minimiser cette distance avec les méthodes présentées d’optimisation
• Étape 3 : analyser et étudier les résultats