Liderazgo

Delimitación de contenidos

Introducción: Concepto de Inteligencia. Componentes. Funcionamiento.  
El motor de inferencia. Estrategias. 
Algoritmos genéticos. Computación evolutiva. Conceptos. Origen. Paradigmas. Clasificaciones.  Evaluación. Partes de la estructura de construcción para la resolución de un problema.
Programación Genética. Introducción. Orígenes. Elementos. Evaluación. Parámetros.
Estudio y análisis de situaciones problemáticas importantes en la industria. Implementación en software libre

Objetivos 

Conocer los conceptos de métodos heurísticos para la resolución de problemas complejos de ingeniería, en donde otros métodos matemáticos analíticos, computacionales, etc. no pueden aplicarse.
Mostrar los procedimientos para lograr la experticia del uso de estos métodos en la planificación industrial.
Modelar la estructura evolutiva del método a través de la formulación y la inicialización de un método heurístico, construir el conjunto de reglas y premisas básicas.
Aprender a utilizar estrategias de menor compromiso, con una expansión y crecimiento a futuro, promoviendo permanentemente el avance a estados más estables.
Realizar un análisis crítico de los métodos y herramientas presentados en esta y en otras asignaturas de la carrera para una clasificación correcta de las posibilidades de trabajo.