Minería de Datos

Delimitación de contenidos

Organización y descripción de datos estadísticos. Etapas de un proceso de minería de Datos. Selección y Pre-procesamiento de Datos. Modelos Descriptivos: Reglas de Asociación, Análisis de Componentes Principales y Métodos de Clustering. Modelos Predictivos: Evaluación y validación de Modelos, Árboles de Decisión, Métodos de Ensamble, Regresión Lineal, Regresión Logística, Bayes Ingenuo, Vecino más cercano. Presentación de otras herramientas de Minería de Datos.


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Docentes

Lic.  María Eugenia Fernandez de Luco

eugeniaf@fceia.unr.edu.ar