Delimitación de contenidos
Tipos de base de datos, características, ventajas y desventajas. Forma de almacenar los datos para su posterior proceso y análisis. Proceso de limpieza y depuración de datos. Autoservicio de datos.
Orientación de soluciones a grandes volúmenes de datos. Manejo de herramientas de inteligencia de negocios. Modelos de datos. Dimensiones y Medidas. Jerarquías, Grupos, Filtros y Parámetros. Visualizaciones y tableros. Desarrollo integral de un proyecto de analítica visual.
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Docentes
Jorge Di Marco
jdimarco@fceia.unr.edu.ar