Datos y Analítica Visual

Delimitación de contenidos

Tipos de base de datos, características, ventajas y desventajas. Forma de almacenar los datos para su posterior proceso y análisis. Proceso de limpieza y depuración de datos. Autoservicio de datos. 

Orientación de soluciones a grandes volúmenes de datos. Manejo de herramientas de inteligencia de negocios. Modelos de datos. Dimensiones y Medidas. Jerarquías, Grupos, Filtros y Parámetros. Visualizaciones y tableros. Desarrollo integral de un proyecto de analítica visual.

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