Dr. Carson K. Leung
(曼尼托巴大学)

教育背景:

• • 加拿大 温哥华 不列颠哥伦比亚大学 (卑诗大学 UBC) 博士

  • 加拿大 温哥华 不列颠哥伦比亚大学 (卑诗大学 UBC) 硕士

  • 加拿大 温哥华 不列颠哥伦比亚大学 (卑诗大学 UBC) 理学士(一级荣誉)

研究方向:

数据库，大数据，数据挖掘，社交网站的数据挖掘，数据管理，可视化分析，医学信息学

教学兴趣:

数据库的概念和使用, 数据库的实现, 数据挖掘

近期发表的代表性论文(全英文):

• 1. Leung, C.K., MacKinnon, R.K., and Tanbeer, S.K. (2014). Fast algorithms for frequent itemset mining from uncertain data. In Proceedings of the 14th IEEE International Conference on Data Mining (第14届电机电子工程师学会IEEE国际数据挖掘会议), pages 893-898. IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, USA.

  2. Leung, C.K., and Tanbeer, S.K. (2013). PUF-tree: a compact tree structure for frequent pattern mining of uncertain data. In Proceedings of 17th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (第17届亚太地区知识发现与数据挖掘国际会议), Part I (LNAI 7818), pages 13-25. Springer, Heidelberg, Germany.

  3. Lee, W., Leung, C.K., Song, J.J., Eom, C.S. (2012). A network-flow based influence propagation model for social networks. In Proceedings of the Second International Conference on Social Computing and its Applications (第二届社会计算及其应用国际会议), pages 601-608. IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, USA. (SCA 2012 最佳论文)

  4. Leung, C.K., Jiang, F. 姜凡, Sun, L. 孙丽静, Wang, Y. 王妍 (2012). A constrained frequent pattern mining system for handling aggregate constraints. In Proceedings of the 2012 International Database Engineering and Applications Symposium (2012年国际数据库工程与应用研讨会), pages 14-23. ACM Press, New York, NY, USA.

  5. Leung, C.K., and Hao, B. 郝博宇 (2009). Mining of frequent itemsets from streams of uncertain data. In Proceedings of the 25th IEEE International Conference on Data Engineering (第25届电机电子工程师学会IEEE数据工程国际大会), pages 1663-1670. IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, USA.

  6. Leung, C.K., Khan, Q.I., Li, Z. 李展, and Hoque, T. (2007). CanTree: A canonical-order tree for incremental frequent-pattern mining. Knowledge and Information Systems: An International Journal («知识和信息系统季刊»),11(3): 287-311. Springer, London, UK.

  7. Lakshmanan, L.V.S., Leung, C.K., and Ng, R.T. (2003). Efficient dynamic mining of constrained frequent sets. ACM Transactions on Database Systems («美国计算机学会ACM数据库系统汇刊»), 28(4): 337-389. ACM Press, New York, NY, USA.

相关网页:

• • 梁博士的英文网页: www.cs.umanitoba.ca/~kleung/

  • 梁博士的数据库和数据挖掘实验室: dblab.cs.umanitoba.ca