Skills

MCP 是那个**“万能接口”**（就像 USB-C）。

Skills 是插上接口后实现的**“具体功能”**（就像充电、数据传输、视频输出）。

它们是如何协同工作的？

当你（开发者）开发一个 MCP Server 时，你实际上是在为 Claude 创造新的 Skills。

1. 你编写代码： 你用 Python 写了一个 MCP Server，它可以查询你们公司的 enterprise-network-mcp。

2. 配置连接： 你在 Claude Desktop 的配置文件里指向这个 Server。

3. 转换： Claude 启动时，通过 MCP 协议向 Server 询问：“你有哪些本领？”

4. 生成技能： Server 回复：“我有 query_firewall_rules 和 list_pods 两个工具。”

5. 呈现： 这两个工具在 Claude 界面上就变成了 Claude 的新 Skills。

因此

在你目前参与的 AI Acceleration 项目中：

• 你的目标： 是开发一个 MCP Server。

• 你的实现： 这个 Server 里面封装了调用 Panorama API 和 Infoblox API 的逻辑。

• 赋予的能力： 一旦这个 Server 跑通，Claude（作为客户端）就获得了一项名为 "Network Analysis Skill" 的技能。

  • 例子： 你问 Claude：“北京 VPN 的流量正常吗？”

  • 过程： Claude 调用你的 MCP Server -> Server 调用 Panorama API -> 返回结果给 Claude -> Claude 总结回复你。