Machine learning seminar.

Este seminario se llevará acabo los viernes de 2:pm a 4:pm desde el día 2 de Agosto hasta el 25 de Octubre (excepto el 13 de septiembre, por la semana de receso).

NUEVO SALÓN: Edificio: 51 salón: 602.

El objetivo de este seminario es aprender algunos conceptos básicos del aprendizaje de máquinas y el manejo de datos con dos objetivos principales para que los estudiantes escojan y trabajen en ellos: manejo de imágenes y/o manejo de sonidos. Otro objetivo muy interesante para los estudiantes de matemáticas es entender el trabajo de David Donoho, premio Gauss 2018, en compressed sensing. Abajo encontrarán referencias sobre los temas. La idea es continuar con el seminario el otro semestre ahondando en los temas que le interesen a los estudiantes.

Las programación de las charlas según va avanzando el seminario será así, espero que todos los asistentes participen al menos con una charla:

• • 2 de Agosto. Germán Combariza: introducción a ML. Referencia: http://themlbook.com/ "The 100 page ML book". Slides.

  • 9 de Agosto. Germán Combariza: continuación. Slides

  • 16 de Agoto. Gabriela Barbosa. Series de Fourier y transformada de Fourier. Aplicación: Viendo el movimiento invisible.

  • 23 de Agosto. Juanita Gómez: Algorithms for Lossy Data Compression. Documento. Presentación. Código en github.

  • 30 de Agosto. Juliana De Mier. Introducción a Compressed Sensing.

  • 6 de Septiembre. CAOBA:

• 1. Introducción CAOBA. 5 minutos

  2. Metodología utilizada en los proyectos de investigación del centro. Design science research. 10 minutos

  3. Proyecto de segmentación digital para Nutresa. Aplicación trending topic y clustering. 40 minutos.

  4. Preguntas de los asistentes.

• • 20 de Septiembre. Compressed Sensing in Cosmology: reconstruction of 1D signals por Diego Barbosa de la Universidad de los Andes.

  • 27 de Septiembre. NO hay Seminario, voy a estar acá: Encuentro de Matemáticas...

  • 4 de Octubre. Aplicaciones en sonido por Sara Castiblanco.

References

• • Artículo de Juan Carlos de Juan Carlos de los Reyes sobre imágenes. Presentación.

  • Rapid Acoustic Survey for Biodiversity Appraisal por Jérome Sueur et al. Artículo.

  • Libro "Sound Analysis and Synthesis with R" sobre la libreria Seewave por Jérome Sueue.

  • Artículo sobre compressed sensing por David Donoho.

  • Video sobre CS por el prof. Steve Brunton.

  • Libro sobre aprendizaje de máquinas: http://themlbook.com/.

  • Para sonidos, puede ser interesante ver que hizo esta gente en NY: https://wp.nyu.edu/sonyc/