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El aprendizaje automático (en inglés machine learning) es la ciencia (y el arte) de la programación de computadoras para que puedan aprender de los datos.
Estamos expuestos al aprendizaje automático casi en todo momento:Cuando buscamos con Google o con otro buscador. Las respuestas obtenidas hoy son mejores que las del año pasado porque los algoritmos han sido mejorados y porque los algoritmos existentes han aprendido más.
Otros ejemplos son los mecanismos de recomendación que tiene un sitio, los cuales nos dan mejores recomendaciones a medida que navegamos en él.
El reconocimiento de rostros se utiliza en las redes sociales para ayudar a etiquetar los nombres de las personas en las fotos.
Para mejorar la seguridad, muchos sitios utilizan el aprendizaje automático para detección de fraudes, de virus y de otros malware.
En este curso práctico aplicaremos algoritmos de aprendizaje supervisado para resolver diferentes problemas.
Duración del curso : 16 horas académicas. Nuestros laboratorios de clases están equipados con un equipo para cada participante. El precio del curso incluye material de apoyo.
Requisito: Data Science
Ver también: Machine Learning 2
Temario
Introducción al aprendizaje automático
Tipos de aprendizaje automático
Primer proyecto de aprendizaje automático
Clasificación
Modelos de entrenamiento
Support Vector Machines
Árboles de decisión
Reducción de dimensionalidad
A continuación aparece nuestra programación regular de cursos. Pregunte por favor sobre otras opciones de horario. Para garantizarle la inscripción en uno de estos cursos por favor contáctenos una semana antes de su fecha de inicio.
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